おめでとうございます！

Python で DeepSeek を使いこなす

James Chapman

AI Curriculum Lead, DataCamp

第 1 章

 

  • DeepSeek へのチャットモードと推論モードでのリクエスト作成

思考、実行、知識更新という高レベルの推論ワークフロー。

DeepSeek のロゴ。

client = OpenAI(api_key="<TogetherAI API Key>")

response = client.chat.completions.create(
    model="deepseek-ai/DeepSeek-V4.1-Flash",
    messages=[{"role": "user", "content": "..."}]
)
print(response.choices[0].message.content)
Python で DeepSeek を使いこなす

第 2 章

response = client.chat.completions.create(
  model="deepseek-ai/DeepSeek-V4.1-Flash",
  messages=[{"role": "user", "content": "..."}],
  max_tokens=20,
  temperature=0.5
)
  • Q&A
  • テキスト変換
  • コンテンツ生成
  • 分類（感情分析など）
  • コードのデバッグ
  • max_tokens と temperature

DeepSeek モデルのさまざまな活用例。

Python で DeepSeek を使いこなす

第 3 章

 

  • "system"

    • モデルの出力を制御
    • ガードレールを追加

  • "assistant"

    • 構造化された few-shot プロンプティング
    • 会話履歴を構築

チャットのやり取りにおける 3 つの役割（system、user、assistant）。

Python で DeepSeek を使いこなす

次のステップ

 

→ AI アプリケーション

→ DeepSeek についてさらに詳しく

Python で DeepSeek を使いこなす

練習しましょう！

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