アシスタントロールの活用

Python で DeepSeek を使いこなす

James Chapman

AI Curriculum Lead, DataCamp

単一ターンのタスク

response = client.chat.completions.create(
  model="deepseek-ai/DeepSeek-V4.1-Flash",
  messages=[{"role": "system",
             "content": "You are a Python programming tutor who responds using concise,
                         one-sentence explanations."},
            {"role": "user",
             "content": "What is the difference between mutable and immutable objects?"}]
)

System: アシスタントの振る舞いを制御
User: アシスタントに指示する
Assistant: ユーザーの指示に対する応答

例を示す

モデルを正しい方向に導く
アシスタントメッセージの提供は、より構造化されたショットプロンプティングの一種です
例: Python プログラミングチューター
- ユーザーの質問と回答の例

データサイエンスのフクロウ。

例を示す

response = client.chat.completions.create(
  model="deepseek-ai/DeepSeek-V4.1-Flash",
  messages=[{"role": "system",
             "content": "You are a Python programming tutor who responds using concise,
                         one-sentence explanations."},

            {"role": "user",
             "content": "How do you define a Python list?"},

            {"role": "assistant",
             "content": "Lists are defined by enclosing a comma-separated sequence of
                         objects inside square brackets [ ]."},

            {"role": "user",
             "content": "What is the difference between mutable and immutable objects?"}]
)

レスポンス

print(response.choices[0].message.content)

Mutable objects can be changed after creation (like lists), while immutable objects cannot
(like tuples or strings).

実験: 例の数を変えてみましょう

System・Assistant・User の違い

System → 重要なテンプレート形式

Output the information in this format:
name | age | occupation

Assistant → 会話例

User → 新しい入力に必要な文脈（多くは単一ターン）

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Job Title: Data Engineer
...

練習しましょう！

Python で DeepSeek を使いこなす