Optimiza el análisis de datos con IA

AI para marketing

Adel Nehme

VP Content, DataCamp

Por qué marketing necesita buenas habilidades analíticas

Flujo de analítica aumentada con IA

¿Qué hay detrás de la caída?

El dataset

Título del artículo	Septiembre	Octubre	Noviembre	Diciembre	Enero
Guía definitiva de SEO en 2025	12500	11800	11200	10500	9800
10 estrategias de marketing de contenidos	8900	9200	9500	9800	10100
Cómo crear una lista de correo rápido	15200	13100	11500	9200	7800
Marketing en redes sociales para principiantes	6700	6900	7100	7200	7400
Tutorial completo de Google Analytics 4	11400	9200	7800	6100	4900
Plantilla y consejos de calendario de contenidos	5800	6000	6200	6300	6500
...	...	...	...	...	...

Análisis paso a paso con IA

• Objetivo: Crear un gráfico de líneas con el tráfico total mes a mes del blog.
• Contexto: El dataset contiene artículos del blog con tráfico mes a mes.

Caída del tráfico visualizada

Detectar los artículos en declive

• Objetivo: Crear un gráfico de líneas múltiples donde cada artículo sea una línea.
• Límites: Incluir solo artículos con tráfico medio > 5.000/mes.

Análisis exploratorio con IA

Análisis exploratorio con IA

Aislar los artículos en declive

• Objetivo: Aislar los artículos con mayor caída de tráfico de septiembre a enero.
• Límites: Devolverlos ordenados de mayor a menor descenso.

Las culpables

Próximos pasos

• Objetivo: Crear un informe ejecutivo.
• Contexto: Contenido y detalles del informe.
• Límites: Longitud y formato del informe.

De datos a informe

Prompts malos vs buenos

Elemento	Buen prompt	Mal prompt
Objetivos	Crea un gráfico de líneas con el tráfico mensual total para ver tendencias claras.	Muéstrame el tráfico.
Objetivos	Identifica los 3 artículos con mayor caída de tráfico en el tiempo.	Analiza esto.
Contexto	Estos datos representan el tráfico del blog de nuestro sitio principal de marketing.	Aquí hay datos.
Contexto	Vimos una caída en el panel y queremos encontrar la causa raíz.	Mira esto.
Límites	Incluye solo artículos con más de 5.000 visitas en septiembre.	Encuentra los problemas.
Límites	Centra el análisis en artículos con una caída > 2.000 visitas.	Dime qué pasa.

Gestión del contexto

Privacidad de datos y PII

Calidad e iteración

¡Vamos a practicar!

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