Text-zu-Cypher Graph-RAG mit Neo4j

Graph RAG mit LangChain und Neo4j

Adam Cowley

Manager, Developer Education at Neo4j

Natürliche Sprache in Cypher umwandeln

Ein Anwendungsfluss: Nutzereingabe in die App und ein Prompt ans LLM

Graph RAG mit LangChain und Neo4j

Natürliche Sprache in Cypher umwandeln

Ein Anwendungsdiagramm, das die Generierung eines Cypher-Statements zeigt

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Natürliche Sprache in Cypher umwandeln

Die Cypher-Generierung in der App nutzt das Graphdatenbank-Schema

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Natürliche Sprache in Cypher umwandeln

Ein Anwendungsdiagramm: erst Cypher-Generierung, dann Ausführung

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Natürliche Sprache in Cypher umwandeln

Die Anwendung führt das Cypher-Statement aus und gibt die Ergebnisse zurück

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Natürliche Sprache in Cypher umwandeln

Die vom Cypher-Statement abgerufenen Ergebnisse werden an die Anwendung zurückgegeben

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Natürliche Sprache in Cypher umwandeln

Die Ergebnisse werden in den Prompt eingefügt und an das LLM gesendet

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Eine Text-zu-Cypher-Chain erstellen

prompt = SystemMessagePromptTemplate.from_template(""" 
You are an expert Neo4j developer. Use the following database schema to write 
a Cypher statement to answer the user's question...

Schema: {schema}
Question: {question}
""", partial_variables={"schema": graph.schema})


# Compile the chain
cypher_chain = cypher_prompt | llm | StrOutputParser()


# Invoke the chain
cypher_chain.invoke({"question": "Who wrote Building Knowledge Graphs?"})

MATCH (b:Book {title: "Building Knowledge Graphs"})-[:WRITTEN_BY]->(a:Author) ...
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QA_PROMPT = "You are a helpful assistant. Use the data retrieved from the graph to answer the
user's question. Data: {context}"

answer_prompt = ChatPromptTemplate.from_messages([
    SystemMessagePromptTemplate.from_template(QA_PROMPT),
    HumanMessagePromptTemplate.from_template("Question: {question}")
])
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cypher_qa_chain = (
  # Generate and execute the Cypher to get results
  {

    "question": RunnablePassthrough()

    "context": text_to_cypher_chain | RunnableLambda(lambda cypher: graph.query(cypher)),

  }

  # Format prompt and pass to LLM
  | answer_prompt | answer_llm | StrOutputParser()

)


res = cypher_qa_chain.invoke({"question": "Who wrote Building Knowledge Graphs?"})

Building Knowledge Graphs wurde von Dr. Jesus Barrasa und Dr. Jim Webber geschrieben...
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