ドメイングラフ

Graph RAG with LangChain and Neo4j

Adam Cowley

Manager, Developer Education at Neo4j

ドメイングラフ

左に本・章・ページの語彙グラフ、右に本に登場する人物・企業とWikipediaなど外部参照を示すナレッジグラフの図

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語彙グラフからドメイングラフへ

Journeyの「Don't Stop Believin'」の歌詞

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語彙グラフからドメイングラフへ

Journeyの「Don't Stop Believin'」の歌詞で、「Small Town Boy」が人物として強調表示されている

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語彙グラフからドメイングラフへ

Journeyの「Don't Stop Believin'」の歌詞で、「South Detroit」が場所として強調表示されている

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語彙グラフからドメイングラフへ

Journeyの「Don't Stop Believin'」の歌詞で、人物「Small Town Boy」と場所「South Detroit」を結ぶ関係として「Born」が強調表示されている

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語彙グラフからドメイングラフへ

Journeyの「Don't Stop Believin'」の歌詞で、人物「Small Town Boy」と場所「South Detroit」を結ぶ関係として「Raised」が強調表示されている

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ドメイングラフの例

人物が会社で働き、その会社が住所に位置するというドメイングラフ例。人物はクレジットカードを持ち、同じ場所の会社でそのカードに対して注文が行われている

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構造化出力

from pydantic import BaseModel, Field

from typing import Optional


class Character(BaseModel):
    """A character from the play."""

    id: str = Field(description="A unique identifier for the character in slug-case",

                    examples=["montague-romeo", "tybalt"])

    name: str = Field(description="The full name of the character", 
                    examples=["Romeo", "Tybalt"])

    family: Optional[str] = Field(description="The name of the family they belong to", 
                    examples=["Montague", "Capulet"])


class CharacterOutput(BaseModel):
    characters: list[Character] = Field(description="A list of characters")
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構造化出力の活用

from langchain.chat_models import init_chat_model
llm = init_chat_model("gpt-4o-mini", model_provider="openai", api_key="...")


# 構造化出力を使用
character_model = llm.with_structured_output(CharacterOutput)


# チェーンで使用
chain = extraction_prompt | character_model


# 応答を処理
output = chain.invoke(...)

CharacterOutput(characters=[Character, Character, Character...])
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エンティティの保存

nodes = [

  Node(

      type="Character",

      id=character.id,

      properties={"name": character.name, "family": character.family}

  )

  for character in output.characters

]



# GraphDocumentを作成
graph_document = GraphDocument(nodes=nodes, relationships=[])


# グラフに保存
graph.add_graph_documents([graph_document])
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練習しましょう！

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