Entiteit-resolutie

Graph RAG met LangChain en Neo4j

Adam Cowley

Manager, Developer Education at Neo4j

LLM's zijn stateless

Call #1

List the characters in the following text:

{text}

De personages in deze tekst zijn:

* Sampson - Een bediende van het huis Capulet.
* Gregory - Nog een bediende van het huis Capulet.
* Abram - Een bediende van het huis Montague.
* Balthasar - Een bediende van het huis Montague.

Call #2

List the characters in the following text:

{text}

De personages in deze tekst zijn:

* Sampson - Bediende van Capulet
* Gregory - Bediende van Capulet
* Abram - Bediende van de Montague
* Benvolio - Bediende van de Montague

Entiteitssuggesties

examples = graph.query("""
MATCH (c:Character)-[:BELONGS_TO]->(f:Family)
RETURN c.id AS id, c.name AS name, f.name AS belongsToFamily
""")

for character in example:
    print(character)

{"id": "romeo-montague", "name": "Romeo", "family": "Montague"},

{"id": "juliet-capulet", "name": "Juliet", "family": "Capulet"},

{"id": "sampson", "name": "Sampson", "family": "Capulet"},

...

Entiteitssuggesties

SystemMessagePromptTemplate.from_template("""
Haal de informatie op die hoort bij de volgende entiteiten.


Negeer personages die niet in de volgende lijst staan:

{examples}

""", 

    partial_variables={"examples": [ dict(e) for e in examples ]}

)

Grafgebaseerde entiteit-resolutie

Vergelijkbare personen vinden

MATCH path = (c:Character {id: "romeo-capulet"})-[r]-(inCommon:Character),

  (inCommon)-[r2]-(other:Character)

RETURN 
  c.id AS id, c.name AS name, 
  other.name AS otherName, 
  other.id AS otherId,

  c.name = other.name AS shareName,

  EXISTS { (c)-[:BELONGS_TO]->(:Family)<-[:BELONGS_TO]-(other) } AS belongToFamily,

  count(*) as nodesInCommon,

  collect(path) AS paths

ORDER BY nodesInCommon DESC 
LIMIT 10

Similariteitsrelaties gebruiken

een grafdiagram met persoonknooppunten; twee persoonknooppunten met een similar-relatie. Beide hebben relaties met Line-knooppunten

MATCH (:Character {id: 'romeo-montague'})-[:SIMILAR_TO*0..1]-(character),
  (character)-[:HAS_LINE]->(line),
  (line)-[:SPOKEN_TO]->(target)
RETURN character, line

Laten we oefenen!

Graph RAG met LangChain en Neo4j