Thách thức trên hành trình

Giới thiệu về Văn hóa Dữ liệu

Joanne Xiong

Content Developer, DataCamp

Thách thức hiện hữu

  • Xây dựng văn hóa dữ liệu là thiết yếu để thành công kinh doanh
  • Quá trình sẽ nhiều thách thức!

Kodak

Giới thiệu về Văn hóa Dữ liệu

Phân loại thách thức

                    Thách thức về Con người

  • Khía cạnh con người của tổ chức
  • Ví dụ:
    • Xi lô dữ liệu
    • Năng lực dữ liệu
    • Đạo đức dữ liệu

                    Thách thức về Quy trình

  • Hệ thống, quy trình, luồng công việc
  • Ví dụ:
    • Chất lượng dữ liệu
    • Quyền riêng tư dữ liệu
    • Bảo mật dữ liệu
Giới thiệu về Văn hóa Dữ liệu

Con người - xi lô dữ liệu

  • Xảy ra khi thông tin bị cô lập theo nhóm/bộ phận
  • Cản trở hợp tác, hạn chế hiểu biết toàn tổ chức
  • Ví dụ:
    • Lưu trữ dữ liệu theo xi lô của Ford
  • Giải pháp:
    • Đội dữ liệu/kế hoạch quản trị dữ liệu tập trung

Sơ đồ một chiều minh họa văn hóa dữ liệu vững mạnh thúc đẩy cộng tác liên chức năng.

Giới thiệu về Văn hóa Dữ liệu

Con người - xi lô dữ liệu

  • Xảy ra khi thông tin bị cô lập theo nhóm/bộ phận
  • Cản trở hợp tác, hạn chế hiểu biết toàn tổ chức
  • Ví dụ:
    • Lưu trữ dữ liệu theo xi lô của Ford
  • Giải pháp:
    • Đội dữ liệu/hệ thống quản trị dữ liệu tập trung

Sơ đồ hai chiều minh họa mối quan hệ hai chiều giữa văn hóa dữ liệu vững mạnh và cộng tác liên chức năng.

Giới thiệu về Văn hóa Dữ liệu

Con người - năng lực dữ liệu

  • Ngại học kỹ năng mới, chậm thích ứng xu hướng dữ liệu
  • Thiếu đầu tư cam kết dài hạn
  • Ví dụ:
    • Giả định mọi nhân viên đều có cùng mức độ hiểu biết dữ liệu
  • Giải pháp:
    • Chương trình đào tạo tùy chỉnh
    • Liên tục giám sát và tinh chỉnh
Giới thiệu về Văn hóa Dữ liệu

Con người - đạo đức dữ liệu

  • Sử dụng dữ liệu có trách nhiệm, công bằng, minh bạch
  • Ví dụ:
    • Thuật toán tuyển dụng thiên lệch của Amazon
  • Giải pháp:
    • Thiết lập hướng dẫn đạo đức rõ ràng
    • Khuyến khích thảo luận cởi mở

Ảnh tòa nhà văn phòng Amazon.

Giới thiệu về Văn hóa Dữ liệu

Quy trình - chất lượng dữ liệu

  • Dữ liệu cần:
    • Chính xác
    • Đáng tin cậy
    • Cập nhật
  • Ví dụ:
    • "Greyball" của Uber gây hậu quả nghiêm trọng
  • Giải pháp:
    • Triển khai quy trình kiểm định dữ liệu
    • Ứng dụng công cụ làm sạch dữ liệu tự động
Giới thiệu về Văn hóa Dữ liệu

Quy trình - quyền riêng tư & bảo mật dữ liệu

  • Mở rộng sử dụng dữ liệu có thể làm xem nhẹ quyền riêng tư và bảo mật
  • Bảo vệ thông tin nhạy cảm giữ niềm tin khách hàng và tránh rò rỉ
  • Ví dụ: Rò rỉ dữ liệu Equifax năm 2017
  • Giải pháp:
    • Áp dụng kiểm soát truy cập
    • Dùng kỹ thuật mã hóa
    • Kiểm tra bảo mật định kỳ

Tòa nhà văn phòng Equifax

1 https://www.wsj.com/articles/equifax-to-add-more-buy-now-pay-later-plans-to-credit-reports-11639915203
Giới thiệu về Văn hóa Dữ liệu

Ayo berlatih!

Giới thiệu về Văn hóa Dữ liệu

Preparing Video For Download...