AI có trách nhiệm: Thiên kiến xã hội, bản quyền, quyền sở hữu
AI tạo sinh cho Doanh nghiệp
Carl Rosseel
Head of Business Intelligence Curriculum at DataCamp
Thiên kiến xã hội trong AI
Vì sao AI có rủi ro thiên kiến?
- Thiếu đa dạng hoặc mô tả sai nhóm trong dữ liệu huấn luyện
- Theo đuổi mục tiêu hẹp của mô hình
- Người dùng áp dụng sai hoặc ác ý
Kỹ thuật phát hiện và giảm thiểu
Phát hiện
- Phát hiện hoặc xác định sự hiện diện hoặc tồn tại của
- Thuật toán tính chỉ số công bằng
- Kiểm toán thủ công
- Đánh giá và cải tiến liên tục
Giảm thiểu
- Làm (điều xấu) bớt nghiêm trọng hoặc đau đớn.
- Đa dạng hóa dữ liệu huấn luyện
- Điều chỉnh mô hình
1 Oxford Languages
Sở hữu trí tuệ và nội dung AI
AI sinh nội dung và bối cảnh pháp lý
- Chắp vá nhiều luật mới
- Cập nhật thông tin là then chốt
- Lưu ý về quyền riêng tư
- Điều khoản sử dụng
- Hệ quả khi chia sẻ
- Xử lý dữ liệu
AI sinh nội dung trong các ngành
- Ngành sáng tạo dè dặt vì lo ngại việc làm
- Nghiên cứu y khoa đón nhận để bứt phá
- Chuỗi cung ứng tối ưu hóa và tự động hóa
Cân nhắc đạo đức
AI sinh nội dung luôn tiến hóa
Hướng dẫn rõ ràng và kênh phản hồi
- Gắn kết các bên liên quan chính
- Tổ chức tọa đàm bàn tròn
- Hợp tác với xã hội dân sự
- Vòng lặp phản hồi sản phẩm
Miền mới phức tạp
- Nhiều cơ hội
- Nhiều cân nhắc và thách thức đạo đức
- Giảm thiểu thiên kiến xã hội
- Xử lý bản quyền phức tạp
