Deeper networks

Nhập môn Deep Learning với Python

Dan Becker

Data Scientist and contributor to Keras and TensorFlow libraries

Multiple hidden layers

ch1_4.003.png

Nhập môn Deep Learning với Python

Multiple hidden layers

ch1_4.004.png

Nhập môn Deep Learning với Python

Multiple hidden layers

ch1_4.005.png

Nhập môn Deep Learning với Python

Multiple hidden layers

ch1_4.006.png

Nhập môn Deep Learning với Python

Multiple hidden layers

ch1_4.007.png

Nhập môn Deep Learning với Python

Multiple hidden layers

ch1_4.008.png

Nhập môn Deep Learning với Python

Multiple hidden layers

ch1_4.009.png

Nhập môn Deep Learning với Python

Multiple hidden layers

ch1_4.010.png

Nhập môn Deep Learning với Python

Multiple hidden layers

ch1_4.011.png

Nhập môn Deep Learning với Python

Multiple hidden layers

ch1_4.012.png

Nhập môn Deep Learning với Python

Multiple hidden layers

ch1_4.013.png

Nhập môn Deep Learning với Python

Multiple hidden layers

ch1_4.014.png

Nhập môn Deep Learning với Python

Multiple hidden layers

ch1_4.015.png

Nhập môn Deep Learning với Python

Multiple hidden layers

ch1_4.016.png

Nhập môn Deep Learning với Python

Representation learning

  • Deep networks internally build representations of patterns in the data
  • Partially replace the need for feature engineering
  • Subsequent layers build increasingly sophisticated representations of raw data
Nhập môn Deep Learning với Python

Representation learning

ch1_4.022.png

Nhập môn Deep Learning với Python

Deep learning

  • Modeler doesn't need to specify the interactions
  • When you train the model, the neural network gets weights that find the relevant patterns to make better predictions
Nhập môn Deep Learning với Python

Let's practice!

Nhập môn Deep Learning với Python

Preparing Video For Download...