Khám phá dữ liệu với biến phân loại

Phân tích Khám phá Dữ liệu trong Power BI

Maarten Van den Broeck

Content Developer at DataCamp

Biến phân loại và tần suất

Biểu đồ cột với số người tham gia trên trục y cho ba nhóm tuổi trên trục x: "18-29", "30-39" và "40-49"; nhóm "40-49" có nhiều người tham gia nhất trong mẫu dữ liệu.

Phân tích Khám phá Dữ liệu trong Power BI

Biến phân loại và tỷ lệ phần trăm

Biểu đồ tròn hiển thị tỷ lệ phần trăm người tham gia trong ba nhóm tuổi - "18-29", "30-39" và "40-49". Nhóm cuối có tỷ lệ cao nhất là 39,4%.

Phân tích Khám phá Dữ liệu trong Power BI

Tỷ lệ theo nhiều biến phân loại

Biểu đồ cột chồng 100%. Có ba nhóm tuổi trên trục x: "18-29", "30-39", "40-49". Trục y là phần trăm người tham gia. Mỗi cột được chia theo phần trăm nhóm dùng bốn nền tảng mạng xã hội: Instagram, LinkedIn, TikTok và Twitter.

Phân tích Khám phá Dữ liệu trong Power BI

Biến phân loại với thống kê mô tả

Nhóm tuổi Số giờ trung vị mỗi ngày trên mạng xã hội
18-29 6
30-39 3
40-49 3
Phân tích Khám phá Dữ liệu trong Power BI

Boxplot là gì?

Biểu đồ hộp của chiều cao người. Chiều cao (cm) trên trục y.

Phân tích Khám phá Dữ liệu trong Power BI

Boxplot là gì?

Biểu đồ hộp của chiều cao người. Chiều cao (cm) trên trục y. Viền đỏ quanh đường ở giữa hộp, tức trung vị.

Phân tích Khám phá Dữ liệu trong Power BI

Boxplot là gì?

Biểu đồ hộp của chiều cao người. Chiều cao (cm) trên trục y. Viền đỏ quanh "hộp" của biểu đồ hộp.

Phân tích Khám phá Dữ liệu trong Power BI

Boxplot là gì?

Biểu đồ hộp của chiều cao người. Chiều cao (cm) trên trục y. Viền đỏ quanh các râu dọc kéo dài từ trên và dưới của hộp.

Phân tích Khám phá Dữ liệu trong Power BI

Boxplot là gì?

Biểu đồ hộp của chiều cao người. Chiều cao (cm) trên trục y. Viền đỏ quanh các ngoại lệ (chấm) trên biểu đồ hộp.

Phân tích Khám phá Dữ liệu trong Power BI

So sánh phân phối với biến phân loại

Hai biểu đồ hộp - một cho nam và một cho nữ - thể hiện phân phối chiều cao trong từng nhóm. Cả hai có kích thước tương đương nhưng biểu đồ cho "male" cao hơn trên trục y.

Phân tích Khám phá Dữ liệu trong Power BI

Tạo biến mới

Biến đổi dữ liệu: tạo biến mới để tinh chỉnh phân tích hoặc trực quan hóa

Phân tích Khám phá Dữ liệu trong Power BI

Tạo biến mới

Biến đổi dữ liệu: tạo biến mới để tinh chỉnh phân tích hoặc trực quan hóa

Tuổi Nhóm tuổi
18 Teen
19 Teen
20 Early Adult
21 Early Adult
30 Adult
31 Adult
40 Middle Age
41 Middle Age

$$ $$ $$

Tên khóa học Loại khóa học
Introduction to Power BI Power BI
Unsupervised Learning in R R
DAX in Power BI Power BI
Introduction to Python Python
Phân tích Khám phá Dữ liệu trong Power BI

Cùng luyện tập nào!

Phân tích Khám phá Dữ liệu trong Power BI

Preparing Video For Download...