Tại sao quản trị dữ liệu quan trọng?

Các khái niệm về Data Governance

Courtney Smith

Strategic Initiatives Manager

Sự phát triển của quản trị dữ liệu

 

Hình minh họa sự phát triển của quản trị dữ liệu từ thập niên 1980 đến nay

Các khái niệm về Data Governance

Tăng cường quy định tài chính

Mục tiêu gồm:

  • Giảm rủi ro sự cố gây hại
  • Tăng trách nhiệm của lãnh đạo
  • Quản lý rủi ro tốt hơn
  • Báo cáo chính xác hơn
  • Tăng bảo vệ cho người tiêu dùng, nhà đầu tư và nền kinh tế

 

Quản trị dữ liệu là giải pháp!

Búa thẩm phán cạnh heo đất và máy tính, tượng trưng cho quy định tài chính

Các khái niệm về Data Governance

Đạo luật Sarbanes–Oxley (SOX)

  • Quy định của Hoa Kỳ ban hành năm 2002 sau các bê bối kế toán lớn
  • Lãnh đạo phải xác nhận tính chính xác của thông tin tài chính
  • Đặt chuẩn cho báo cáo tài chính và doanh nghiệp

Tài liệu có tiêu đề Sarbanes-Oxley Act và SOX Compliance

Các khái niệm về Data Governance

CCAR

Phân tích và rà soát vốn toàn diện (CCAR):

  • Đánh giá ngân hàng Mỹ có đủ vốn chống chịu suy thoái hay không
  • Gồm kiểm tra sức chịu đựng để đánh giá khả năng chống đỡ
  • Rà soát kế hoạch vốn và khả năng chi trả cổ tức/cổ phần

Hình siết chặt ký hiệu đô la Mỹ, biểu thị thắt chặt chính sách tài chính

Các khái niệm về Data Governance

BCBS 239

  • 14 nguyên tắc về tổng hợp dữ liệu rủi ro
  • Nhóm thành ba yêu cầu dữ liệu
    1. Báo cáo và tổng hợp dữ liệu BCBS
    2. Quản trị dữ liệu BCBS
    3. Yêu cầu chất lượng dữ liệu BCBS
  • Tiêu chuẩn toàn cầu nhằm ngăn tổn thất nghiêm trọng do quản lý rủi ro kém

Kính lúp trên các con số biểu đồ, tượng trưng cho rà soát tài chính

Các khái niệm về Data Governance

Quy định quyền riêng tư tại Hoa Kỳ

  • Kết hợp luật liên bang và bang với mức bảo vệ và chế tài khác nhau

  • Ví dụ:

    • Health Insurance Portability and Accountability Act (HIPAA) (1997)

      • Thông tin nhạy cảm không được chia sẻ nếu không có biết hoặc đồng ý của bệnh nhân, trừ một số trường hợp

    • California Consumers Protection Act (CCPA) (2018)

      • Trao cho cư dân California quyền kiểm soát hơn về việc sử dụng, xử lý, lưu giữ và bán dữ liệu cá nhân
Các khái niệm về Data Governance

Quy định bảo vệ dữ liệu chung (GDPR)

  • Luật quyền riêng tư tổng thể áp dụng trên toàn Liên minh Châu Âu (EU)
  • Áp dụng cho mọi công ty thu thập dữ liệu của công dân và cư dân EU
  • Một số thành phần chính:
    • Tăng quyền của công dân và cư dân EU về cách xử lý dữ liệu cá nhân
    • Dữ liệu phải được ẩn danh để bảo vệ quyền riêng tư
    • Phải thông báo vi phạm dữ liệu cho người tiêu dùng
    • Chuyển dữ liệu xuyên biên giới phải theo chuẩn nhất định
    • Một số công ty phải có nhân sự bảo vệ dữ liệu giám sát tuân thủ GDPR
Các khái niệm về Data Governance

Phân loại và lưu trữ dữ liệu

Phân loại dữ liệu

  • Nhóm dữ liệu theo mức độ bảo mật
  • Chỉ ra cách xử lý, bảo vệ và sử dụng dữ liệu

Chính sách lưu trữ và hủy dữ liệu

  • Nêu thời gian lưu và thời điểm hủy dữ liệu
  • Dựa trên phân loại dữ liệu

Nhân viên sắp xếp tài liệu, tệp và thư mục trong máy tính

Các khái niệm về Data Governance

Quản lý dữ liệu chủ, tham chiếu và siêu dữ liệu

Quản lý dữ liệu chủ (MDM)

  • Tăng tính nhất quán và minh bạch
  • Tạo bản ghi chủ (golden record) để nhận diện, đối sánh, hợp nhất dữ liệu giữa các hệ thống

Quản lý dữ liệu tham chiếu

  • Xác định, ánh xạ, chuẩn hóa các bộ mã dữ liệu (vd: mã quốc gia, tiền tệ) trên các khối kinh doanh và hệ thống để bảo đảm nhất quán

Quản lý siêu dữ liệu

  • Quản lý dữ liệu mô tả và định nghĩa dữ liệu (vd: dòng dữ liệu, định nghĩa)
  • Hỗ trợ tìm kiếm và lập danh mục dữ liệu
Các khái niệm về Data Governance

Ayo berlatih!

Các khái niệm về Data Governance

Preparing Video For Download...