Reordering categories

Làm việc với dữ liệu phân loại trong Python

Kasey Jones

Research data scientist

Why would you reorder?

  1. Creating a ordinal variable
  2. To set the order that variables are displayed in analysis
  3. Memory savings
Làm việc với dữ liệu phân loại trong Python

Reordering example

dogs['coat'] = dogs["coat"].cat.reorder_categories(
  new_categories = ['short', 'medium', 'wirehaired', 'long'],

  ordered=True
)

Using inplace:

dogs["coat"].cat.reorder_categories(
  new_categories = ['short', 'medium', 'wirehaired', 'long'],
  ordered=True,

  inplace=True
)
Làm việc với dữ liệu phân loại trong Python

Grouping when ordered=True

dogs['coat'] = dogs["coat"].cat.reorder_categories(
  new_categories = ['short', 'medium', 'wirehaired', 'long'],
  ordered=True
)

dogs.groupby(by=['coat'])['age'].mean()

coat
short         8.364746
medium        9.027982
wirehaired    8.424136
long          9.552056
Làm việc với dữ liệu phân loại trong Python

Grouping when ordered=False

dogs['coat'] = dogs["coat"].cat.reorder_categories(
  new_categories = ['short', 'medium', 'long', 'wirehaired'],

  ordered=False
)

dogs.groupby(by=['coat'])['age'].mean()

coat
short         8.364746
medium        9.027982
long          9.552056
wirehaired    8.424136
Làm việc với dữ liệu phân loại trong Python

Reordering practice

Làm việc với dữ liệu phân loại trong Python

Preparing Video For Download...