Chúc mừng bạn!

Nền tảng Big Data với PySpark

Upendra Devisetty

Science Analyst, CyVerse

Nền tảng Big Data và Apache Spark

  • Chương 1: Tổng quan Big Data và giới thiệu Spark như một khung tính toán phân tán

    • Thành phần chính: Spark Core và thư viện tích hợp — Spark SQL, Spark MLlib, GraphX, và Spark Streaming

    • PySpark: API Python của Apache Spark để chạy các job Spark

    • PySpark shell: Phát triển ứng dụng tương tác bằng Python

    • Chế độ Spark: Local và Cluster

Nền tảng Big Data với PySpark

Các thành phần của Spark

  • Chương 2: Giới thiệu RDD, các đặc tính của RDD, cách tạo RDD và các phép toán RDD (Transformations và Actions)

  • Chương 3: Giới thiệu Spark SQL, trừu tượng DataFrame, tạo DataFrame, thao tác DataFrame và trực quan hóa Big Data qua DataFrame

  • Chương 4: Giới thiệu Spark MLlib, ba chữ C của Machine Learning (Collaborative filtering, Classification, Clustering)

Nền tảng Big Data với PySpark

Tiếp theo là gì?

Nền tảng Big Data với PySpark

Preparing Video For Download...