Entender los agentes

IA para Recursos Humanos

Chris Klaus

Senior AI Architect, Chalice AI

Imagina esto

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Una persona empleada pregunta:

"¿Cuántos días de baja parental tengo si trabajo a tiempo parcial?"

Sin un agente:

  • Busca en la intranet y no encuentra nada claro
  • Escribe a RR. HH. y espera 2 días

Con un Agente de Políticas de RR. HH.:

  • Pregunta directamente al agente
  • Recibe una respuesta precisa en segundos, basada en el manual oficial
  • Los casos complejos se escalan a RR. HH. automáticamente
IA para Recursos Humanos

De prompts a agentes

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Preguntas que recibe RR. HH. cada semana:

  • "¿Cuál es nuestra política de trabajo remoto?"

  • "¿Cuántos días de baja parental?"

  • "¿Dónde encuentro la info de beneficios?"

  • "¿Aplica a personal remoto?"

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El dilema de RR. HH.:

  • Solo documentación → frustración

  • Respuestas manuales → más carga

  • Las respuestas se desalinean con el tiempo

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Aquí los agentes de IA son útiles

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¿Qué es un agente?

Agente: asistente persistente diseñado para una tarea específica y recurrente

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Prompts Agentes
Como dar indicaciones cada vez Como contratar a una guía que conoce la ruta
Cada interacción empieza de cero Persisten entre interacciones
Aportas contexto cada vez Das instrucciones una vez
Haces una pregunta y revisas la respuesta Las instrucciones moldean las respuestas automáticamente
Sin memoria entre conversaciones Basados en documentos aprobados
Hay que repetir reglas cada vez Se comportan de forma consistente según instrucciones
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IA para Recursos Humanos

La coherencia es crítica

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Los agentes no son más potentes que los prompts: son más coherentes y acotados

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La coherencia es clave cuando:

  • Varias personas necesitan el mismo tipo de ayuda

  • Las respuestas deben seguir políticas oficiales

  • Los errores pueden causar confusión o riesgo

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Responsabilidades del agente

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Diseñar agentes requiere:

  • Instrucciones claras

  • Límites definidos

  • Fuentes fiables

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Un prompt es una conversación.

Un agente es una mesa de ayuda.

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¡Vamos a practicar!

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