AI로 루브릭과 면접 질문 만들기

HR를 위한 AI

Chris Klaus

Senior AI Architect, Chalice AI

설명에서 의사결정으로

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루브릭

  • 역량과 기준을 사전에 정의

  • 모든 면접관의 일관된 평가 보장

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AI 지원

  • 관련 역량 추출 및 측정 가능한 기준 생성

  • 공정한 개방형 면접 질문 설계

HR를 위한 AI

구조가 공정성을 높이는 이유

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Without Structure With Structure
Vague impressions Defined criteria
Subjective scoring Ratings based on observable actions
Bias-prone outcomes Consistent evaluations

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rubricai.png

HR를 위한 AI

파일로 작업하기

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files.png

AI 도구와 파일 연동 방식

  • 파일 업로드/공유로 맥락 제공(예: JD, 정책)

  • 워드 문서나 표 등 구조화된 출력 생성

  • 업로드한 콘텐츠 요약, 비교, 확장

  • HR 템플릿 전반에 결과 내보내기/재사용

HR를 위한 AI

AI로 루브릭 만들기

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1–5점으로 평가하는 
5개 기준의 채용 루브릭 작성

각 점수 수준별 
행동 예시 추가
Skill Example Behavior Strong Performance Looks Like
Collaboration Sharing ideas and feedback Leads effective teamwork
Analysis Interpreting complex data Draws clear, data-driven insights
Initiative Identifying improvements Proactively enhances processes
HR를 위한 AI

편향을 줄이는 질문 설계

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이 루브릭의 각 역량에 대해 
배경이나 성격을 전제하지 않는 
개방형 면접 질문 생성

질문을 관찰 가능한 

행동 중심으로 재표현

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AI로 다음을 만족하는 질문 생성:

  • 공정함
  • 구체성
  • 측정 가능한 역량과 정렬
HR를 위한 AI

AI로 검토 및 점수화하기

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각 질문에 대해 
약한/보통/강한 답변의 차이 
정의

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Rating What It Sounds Like
Weak Vague, general, no clear outcome
Adequate Some relevant detail, moderate clarity
Strong Specific, detailed, results-oriented
HR를 위한 AI

지원자 개인정보 보호

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aiselection.gif

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  • 지원자 정보는 신중히 처리

  • 프롬프트에 이름·연락처를 절대 포함하지 않음

  • 인구통계·정체성 정보 배제

  • 익명화 또는 플레이스홀더 데이터 사용

HR를 위한 AI

연습해 봅시다!

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