AIで進める戦略的ワークフォース計画

人事のための AI

Chris Klaus

Senior AI Architect, Chalice AI

未来のワークフォースを構築

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AIはワークフォース計画に先見性をもたらす

• 新たな職種と必要スキルを特定

• 労働トレンドを人材施策に落とし込む

• エビデンスに基づく戦略を構築

当て推量から洞察へ

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AIが分析するもの

• 求人情報と採用トレンド

• 学習パターンとスキルギャップ

• 労働市場のシグナル

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最終判断は人間が主導

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AIは支援。意思決定は人間。

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AIの提案を次で検証

• 業界レポート

• 職能団体

• 自社の内部データ

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→ スキルは自社の使命・文化・予算に適合させる

ワークフォース計画におけるプライバシーとデータ倫理

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PII = 個人を特定できる情報

• 従業員名
• パフォーマンス評価
• 人口統計情報

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PIIをAIツールにアップロードしない

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• 規制順守（例：GDPR、CCPA）

• 匿名化・集計データを使用

• 安全な情報源で洞察を検証

将来のスキルを予測

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次に行うこと

• 向こう2年の上位5つのスキルを予測

• ギャップ解消の学習ロードマップを作成

• ワークフォースデータを行動に変換

Ayo berlatih!

人事のための AI