HRの洞察を行動に移す

人事のための AI

Chris Klaus

Senior AI Architect, Chalice AI

洞察からインパクトへ

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AIでエンゲージメントの洞察を継続

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変化を早期に検知

• データを動機づけ要因に結びつける

• 問題化前に洞察へ行動

• 表彰・負荷・業績を関連づける

エンゲージメントをシステムで捉える

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従業員体験を横断して点をつなぐ

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AIをエンゲージメントのレーダーと捉える:

• コミュニケーションの断絶

• 業務負荷のひずみ

• 表彰の低下

ターゲット施策の設計

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コミュニケーションと表彰の課題に
対応するエンゲージメント施策を提案せよ

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3か月のエンゲージメント運用:

• 1か月目: 診断と周知

• 2か月目: ターゲット施策開始

• 3か月目: 進捗測定と調整

伝達と効果測定

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フィードバックループを閉じる

• 施策のコミュニケーション計画を作成

• 改善を測るダッシュボードを構築

• 新しいデータに応じてキャンペーンを調整

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3か月の表彰キャンペーンの
コミュニケーション計画を作成せよ。

エンゲージメント改善を追跡する
主要指標を提案せよ。

データと共感の両立

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共感がデータを信頼に変える

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• すべての報告で機密を保護

• 個人でなく共通の経験に焦点

• 効率性と感情知能の両立

あなたの番です

Let's practice!

人事のための AI