注意深くHRデータを分析する

人事のための AI

Chris Klaus

Senior AI Architect, Chalice AI

AIで生のHRデータを明確化する

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• アンケートやテキストログをアップロード

• 隠れた傾向や感情の変化を検出

• 解釈に人の注意を集中

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HRデータファイルを直接扱う

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ファイル種別	入力例	可能なAI出力
Excel/CSV	エンゲージメントデータ	部門別トレンド、感情の要約
テキスト	自由記述フィードバック	テーマのクラスタ、トーンの洞察
PDF	ポリシー要約	主要ポイント、条項の抽出

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部門別にエンゲージメントスコアを比較し、
改善テーマの上位3件を要約せよ。

より良い質問をする

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反復して洞察を磨く

• 追跡質問で範囲を絞る

• グループや期間を比較

• 単純な出力を意味のある物語へ発展

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リモートと出社の従業員で異なるテーマを特定せよ。


20回超言及されたエンゲージメント要因を要約せよ。

管理職のコメントのみに絞れ。

活用したい機能

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思考モード

• AIの推論過程を表示

• 前提の確認を支援

• 複雑な分析に有用

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ウェブ検索

• 現行の給与ベンチマークを取得

• 業界トレンドにアクセス

• ライブデータで検証

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出力を鵜呑みにせず、AIの推論検証に使う

構造化と可視化を組み合わせる

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結果を可視化して伝える

• 生データをチャートやヒートマップに変換

• パターンを視覚的に要約し関係者へ共有

• 定量と定性データを組み合わせる

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責任あるデータ利用

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HRデータを責任を持って利用する

• アップロード前に個人識別子を削除

• データガバナンスとプライバシー方針に従う

• 個票ではなくインサイトを共有

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倫理的なAIは従業員の信頼を築く

あなたの番です

¡Vamos a practicar!

人事のための AI