L’IA pour la finance
Glenn Hopper
Head of AI, VAI Consulting
Head of AI, VAI Consulting



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| Augmentation |
|---|
| Appuie votre jugement au besoin |
| Exemple : utiliser Copilot ou un autre outil pour résumer un 10-K |
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| Automatisation |
|---|
| Prend en charge les étapes routinières automatiquement |
| Exemple : un agent qui planifie et génère des rapports mensuels |
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| Outil | Atout |
|---|---|
![]() |
Résume des appels de résultats, explique des dépôts, rédige des commentaires d’écart, intégration native à Microsoft |
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Centré recherche : actualités marché, comparaison avec pairs, suivi réglementaire |
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| Outil | Atout |
|---|---|
| Connecte des applis et automatise des workflows sans code | |
![]() |
Crée des intégrations sur mesure et simplifie les tâches récurrentes |
| Outil | Atout |
|---|---|
![]() |
Polyvalent, structure des présentations, explore des concepts, génère du code, etc. |
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Polyvalent, excellent en raisonnement et en code |
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Polyvalent, gère de longs contextes, utile surtout dans Google Workspace |
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Ce que l’IA fait bien
Traite des documents à grande vitesse
Combine données structurées et non structurées
Produit de bons premiers jets
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Ce que l’IA ne fait pas
Peut halluciner ou mal comprendre le contexte
Manque les nuances propres à l’entreprise
Ne remplace pas la conformité ni le jugement
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L’expertise professionnelle est cruciale pour valider les sorties de l’IA, assurer la conformité et maintenir une éthique financière.

L’IA pour la finance