KI für Finance
Glenn Hopper
Head of AI, VAI Consulting
Head of AI, VAI Consulting



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| Ergänzung |
|---|
| Unterstützt dein Urteil bei Bedarf |
| Beispiel: Copilot oder ähnliches Tool fasst ein 10-K zusammen |
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| Automatisierung |
|---|
| Übernimmt Routine‑Schritte automatisch |
| Beispiel: Ein Agent, der monatliche Berichte plant und erstellt |
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| Tool | Stärke |
|---|---|
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Fasst Earnings Calls zusammen, erklärt Meldungen, entwirft Abweichungskommentare, native Microsoft-Integration |
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Forschungsfokus: Marktnachrichten, Peer‑Benchmarking, Regulierungstracking |
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| Tool | Stärke |
|---|---|
| Verbindet Apps und automatisiert Workflows ohne Code | |
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Baut individuelle Integrationen und strafft wiederkehrende Aufgaben |
| Tool | Stärke |
|---|---|
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Vielseitig, skizziert Präsentationen, erklärt Konzepte, generiert Code u. v. m. |
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Vielseitig, stark in Reasoning und Coding |
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Vielseitig, verarbeitet langen Kontext, besonders nützlich in Google Workspace |
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Worin KI gut ist
Verarbeitet Dokumente schnell
Kombiniert strukturierte und unstrukturierte Daten
Erstellt klare Erstentwürfe
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Worin KI schwächelt
Kann halluzinieren oder Kontext fehldeuten
Übersieht unternehmensspezifische Nuancen
Ersetzt keine Compliance oder Urteilsfähigkeit
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Fachliche Expertise ist entscheidend, um KI‑Ergebnisse zu prüfen, Compliance zu sichern und ethische Finanzpraktiken einzuhalten.

KI für Finance