AI가 금융을 재편하는 방법

금융을 위한 AI

Glenn Hopper

Head of AI, VAI Consulting

강사 소개

 

Glenn Hopper

VAI Consulting, AI 총괄

  • AI 기반 금융 혁신을 주제로 활동하는 저자, 강사, 전략 자문

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이 과정에서는...

 

  • AI를 실무에 적용하는 방법
  • 실습 경험
  • 활용 가능한 프레임워크
  • 범용 방법론

 

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증강과 자동화

 

증강(Augmentation)
필요 시 판단을 지원
예: Copilot 등으로 10-K 요약

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  • 증강은 금융에서 일반적

 

자동화(Automation)
루틴 작업을 자동으로 처리
예: 월간 보고서를 예약·생성하는 에이전트

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  • 자동화는 빠르게 성장 중
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AI 도구 상자

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도구 강점
microsoft-copilot-logo.png 실적 발표 요약, 공시 설명, 분산 해설 초안 작성, Microsoft 네이티브 통합
Perplexity_AI_logo.svg.png 리서치 특화: 시장 뉴스, 동종 업계 벤치마킹, 규제 모니터링
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AI 도구 상자

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도구 강점
n8n-logo 코드 없이 앱 연결 및 워크플로 자동화
make-logo 맞춤 통합 구축 및 반복 작업 간소화
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AI 도구 상자

도구 강점
chatgpt-logo.png 다용도: 프레젠테이션 개요, 개념 탐색, 코드 생성 등
claude-logo 다용도: 추론 및 코딩 특화
gemini-logo 다용도: 긴 컨텍스트 처리, Google Workspace 내 활용에 특히 유용
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한계를 파악하세요

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AI가 잘하는 것

  • 문서를 빠르게 처리

  • 정형·비정형 데이터 결합

  • 명확한 초안 작성

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AI가 못하는 것

  • 환각 또는 맥락 오해 가능

  • 기업별 세부 사항 파악 부족

  • 컴플라이언스·판단 대체 불가

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AI 결과물을 검증하고, 컴플라이언스를 보장하며, 윤리적 금융 관행을 유지하려면 전문적 역량이 필수입니다.

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연습해 봅시다!

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