증강에서 자동화로

AI for Finance

Glenn Hopper

Head of AI, VAI Consulting

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연결된 모습

재무가 스마트해지는 방법

시스템을 통한 효율성

재무에서 진정한 효율은 분석이 아닌 시스템에서 나옵니다

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AI + 자동화 = 간소화된 재무

언어 모델과 워크플로 자동화를 결합
데이터 수집부터 보고 및 의사결정까지 간소화

단계가 아닌 시스템으로 생각하기

각 변화가 전체 프로세스에 미치는 영향 파악

재무 워크플로

확장 가능하고 투명한 실제 AI 워크플로 마인드셋 학습

생산 라인

이전

수동 월말 마감

ERP 데이터 다운로드 - Excel - Word - 이메일
수동 정리, 계산, 링크 재확인
반복 작업과 서식 정리에 소요되는 시간
가시성 및 버전 관리 부족

이후

연결된 AI 지원 워크플로

일정에 따라 ERP 데이터 자동 추출
AI 시스템으로 입력값 검증
AI 시스템으로 코멘트 초안 작성 후 이해관계자 공유 전 승인 절차 진행

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데이터 → 의사결정까지 단계가 원활하게 연결됩니다

재무 워크플로

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예측
분산 분석
이상 탐지
컴플라이언스 등

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AI는 구조화된 반복적 단계를 지원하고, 사람은 추론과 스토리텔링에 집중합니다

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함께 일하는 모습

모범 사례

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주요 단계 파악
역할 지정
구조화된 프롬프트 활용
측정 및 개선

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효율적이고 감사 가능하며 인간 중심적인 재무 워크플로 구축

모범 사례

규모와 영향

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워크플로의 규모는 다양합니다

소규모·개인: 챗봇과 파일 업로드를 활용한 지출 조정
대규모·전사: SAP의 AI 예측
규모는 달라도 목적은 같습니다

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더 스마트하고, 더 빠르며, 더 탄력적으로

AI 대시보드

연습해 봅시다!

AI for Finance

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