AIが金融を変える

AI for Finance

Glenn Hopper

Head of AI, VAI Consulting

講師紹介

 

Glenn Hopper

VAIコンサルティング、AI部門責任者

• AI活用による金融変革に特化した著者・講師・戦略アドバイザー

AIが金融を変える

AIが金融を変える

このコースについて

 

• AIの実践的な活用方法
• ハンズオン体験
• 活用フレームワーク
• 応用可能な手法

 

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拡張と自動化

 

拡張（Augmentation）
必要に応じて判断を支援する
例：CopilotなどのツールでIR資料を要約する

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• 拡張は金融分野で広く活用されている

 

自動化（Automation）
ルーティン作業を自動的に処理する
例：月次レポートを自動生成・スケジュールするエージェント

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• 自動化は急速に普及している

AIツールボックス

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ツール	強み
	決算説明会の要約、開示書類の解説、差異コメントの作成、Microsoft製品との連携
	リサーチ特化：市場ニュース、競合比較、規制動向の追跡

AIツールボックス

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ツール	強み
	コード不要でアプリを連携・ワークフローを自動化
	カスタム連携の構築と定期タスクの効率化

AIツールボックス

ツール	強み
	汎用性が高く、プレゼン構成、概念探索、コード生成などに対応
	汎用性が高く、推論とコーディングに優れる
	汎用性が高く、長文コンテキストに対応。Google Workspaceとの連携が便利

限界を知る

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AIが得意なこと

• 文書を高速に処理する

• 構造化・非構造化データを統合する

• 明確な初稿を作成する

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AIが苦手なこと

• ハルシネーションや文脈の誤解釈が起こり得る

• 企業固有のニュアンスを把握できない

• コンプライアンス判断の代替にはならない

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AIの出力を検証し、コンプライアンスを確保し、倫理的な金融実務を維持するためには、専門家としての判断が不可欠です。

練習しましょう！

AI for Finance