Zum Schluss

Daten­transformation mit Polars

Liam Brannigan

Data Scientist & Polars Contributor

Kapitel 1

Diagramm zur Textbereinigung

  • Text bereinigen, Teilstrings suchen, Werte ersetzen
  • Bedingte Ausdrücke bauen
Daten­transformation mit Polars

Kapitel 2

Zeitreihendaten

$$

  • Daten nach Datum manipulieren, filtern und aggregieren
  • Gleitende Statistiken berechnen, Window-Funktionen anwenden
Daten­transformation mit Polars

Kapitel 3

DataFrames kombinieren

  • Tabellen zusammenführen und anhängen
  • Bedingte Joins verwenden
Daten­transformation mit Polars

Kapitel 4

Eigene Workflows und Korrelation

  • Wiederverwendbare Polars-Ausdrücke erstellen
  • Quantile und Histogramme berechnen
  • Daten mit Rängen und Korrelationen erkunden
Daten­transformation mit Polars

Glückwunsch!

Daten­transformation mit Polars

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