En résumé

Transformation de données avec Polars

Liam Brannigan

Data Scientist & Polars Contributor

Chapitre 1

Schéma de nettoyage de texte

  • Nettoyer le texte, chercher des sous-chaînes, remplacer des valeurs
  • Construire des expressions conditionnelles
Transformation de données avec Polars

Chapitre 2

Données de séries temporelles

$$

  • Manipuler, filtrer et agréger des dates
  • Calculer des statistiques mobiles, appliquer des fonctions de fenêtre
Transformation de données avec Polars

Chapitre 3

Combiner des DataFrames

  • Concaténer et ajouter des tables
  • Utiliser des jointures conditionnelles
Transformation de données avec Polars

Chapitre 4

Flux personnalisés et corrélation

  • Créer des expressions Polars réutilisables
  • Calculer des quantiles et des histogrammes
  • Explorer avec rangs et corrélations
Transformation de données avec Polars

Félicitations !

Transformation de données avec Polars

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