사용자 정의 변환 적용

Polars로 하는 데이터 변환

Liam Brannigan

Data Scientist & Polars Contributor

Venues 데이터세트

venues = pl.read_csv("venues.csv")

shape: (4, 6)
| business         | location    | type       | hygiene_rating | review | price |
| ---              | ---         | ---        | ---            | ---    | ---   |
| str              | str         | str        | i64            | f64    | i64   |
|------------------|-------------|------------|----------------|--------|-------|
| 7burgers         | Wakey Wakey | restaurant | 4              | 4.2    | 15    |
| Bang Bang Burger | Forest Rd.  | restaurant | 3              | 3.8    | 12    |
| Costa Coffee     | City Point  | café       | 5              | 4.5    | 8     |
| The Queens Head  | Denman St.  | bar        | 5              | 4.7    | 25    |

작업: review 열을 재스케일

리뷰 재스케일

def rescale_review(x):
    return 2 * x

리뷰 재스케일

def rescale_review(x):
    return 2 * x

venues.with_columns(
    pl.col("review")
)

리뷰 재스케일

def rescale_review(x):
    return 2 * x

venues.with_columns(
    pl.col("review").map_elements(rescale_review)
)

shape: (4, 6)
| business         | location    | type       | hygiene_rating | review | price |
| ---              | ---         | ---        | ---            | ---    | ---   |
| str              | str         | str        | i64            | f64    | i64   |
|------------------|-------------|------------|----------------|--------|-------|
| 7burgers         | Wakey Wakey | restaurant | 4              | 8.4    | 15    |
| Bang Bang Burger | Forest Rd.  | restaurant | 3              | 7.6    | 12    |
| Costa Coffee     | City Point  | café       | 5              | 9.0    | 8     |
| The Queens Head  | Denman St.  | bar        | 5              | 9.4    | 25    |

return_dtype로 반환 형식 지정

venues.with_columns(
    pl.col("review").map_elements(
        rescale_review, return_dtype=pl.Float64
    )
)

shape: (4, 6)
| business         | location    | type       | hygiene_rating | review | price |
| ---              | ---         | ---        | ---            | ---    | ---   |
| str              | str         | str        | i64            | f64    | i64   |
|------------------|-------------|------------|----------------|--------|-------|
| 7burgers         | Wakey Wakey | restaurant | 4              | 8.4    | 15    |
| Bang Bang Burger | Forest Rd.  | restaurant | 3              | 7.6    | 12    |
| Costa Coffee     | City Point  | café       | 5              | 9.0    | 8     |
| The Queens Head  | Denman St.  | bar        | 5              | 9.4    | 25    |

Polars 경고

PolarsInefficientMapWarning:

Expr.map_elements는 기본 expressions API보다 크게 느립니다.
다른 방법으로는 절대 구현할 수 없을 때만 사용하세요.
이 표현식을 바꾸세요...
  - pl.col("review").map_elements(rescale_review)
대신 다음을 사용하세요:
  + 2 * pl.col("review")

리뷰 재스케일(네이티브 표현식)

venues.with_columns(
    (2 * pl.col("review")).alias("review")
)

shape: (4, 6)
| business         | location    | type       | hygiene_rating | review | price |
| ---              | ---         | ---        | ---            | ---    | ---   |
| str              | str         | str        | i64            | f64    | i64   |
|------------------|-------------|------------|----------------|--------|-------|
| 7burgers         | Wakey Wakey | restaurant | 4              | 8.4    | 15    |
| Bang Bang Burger | Forest Rd.  | restaurant | 3              | 7.6    | 12    |
| Costa Coffee     | City Point  | café       | 5              | 9.0    | 8     |
| The Queens Head  | Denman St.  | bar        | 5              | 9.4    | 25    |

적합한 도구 선택

네이티브 표현식

기본으로 권장
빠름
최적화됨

`.map_elements()`

필요 시 사용
가독성 좋음
서드파티 패키지 연계

위치 텍스트 표준화

Denman St. -> DENMAN STREET
Forest Rd. -> FOREST ROAD

작업: location 열의 형식을 표준화

위치 표준화

venues.with_columns(
    pl.col("location")



)

위치 표준화

venues.with_columns(
    pl.col("location")
    .str.replace_many(["St.", "Rd."], ["Street", "Road"])


)

위치 표준화

venues.with_columns(
    pl.col("location")
    .str.replace_many(["St.", "Rd."], ["Street", "Road"])
    .str.to_uppercase()
    .alias("location_clean")
)

shape: (4, 7)
| business         | location    | ... | location_clean |
| ---              | ---         | --- | ---            |
| str              | str         | ... | str            |
|------------------|-------------|-----|----------------|
| 7burgers         | Wakey Wakey | ... | WAKEY WAKEY    |
| Bang Bang Burger | Forest Rd.  | ... | FOREST ROAD    |
| Costa Coffee     | City Point  | ... | CITY POINT     |
| The Queens Head  | Denman St.  | ... | DENMAN STREET  |

표현식을 변수에 저장

standardize_locations_expr = (
    pl.col("location")
    .str.replace_many(["St.", "Rd."], ["Street", "Road"])
    .str.to_uppercase()
    .alias("location_clean")
)


type(standardize_locations_expr)

polars.Expr

표현식 재사용

venues.with_columns(
    standardize_locations_expr
)

shape: (4, 7)
| business         | location    | ... | location_clean |
| ---              | ---         | --- | ---            |
| str              | str         | ... | str            |
|------------------|-------------|-----|----------------|
| 7burgers         | Wakey Wakey | ... | WAKEY WAKEY    |
| Bang Bang Burger | Forest Rd.  | ... | FOREST ROAD    |
| Costa Coffee     | City Point  | ... | CITY POINT     |
| The Queens Head  | Denman St.  | ... | DENMAN STREET  |

사용자 정의 표현식 메서드 추가

def standardize(input):

사용자 정의 표현식 메서드 추가

def standardize(input):
    return (
        input
        .str.replace_many(["St.", "Rd."], ["Street", "Road"])
        .str.to_uppercase()
    )

사용자 정의 표현식 메서드 추가

def standardize(input):
    return (
        input
        .str.replace_many(["St.", "Rd."], ["Street", "Road"])
        .str.to_uppercase()
    )

pl.Expr.standardize = standardize

사용자 정의 메서드 사용

restaurants.with_columns(
    pl.col("address").standardize().alias("address_clean")
)

shape: (4, 7)
| business         | address     | ... | address_clean  |
| ---              | ---         | --- | ---            |
| str              | str         | ... | str            |
|------------------|-------------|-----|----------------|
| 7burgers         | Wakey Wakey | ... | WAKEY WAKEY    |
| Bang Bang Burger | Forest Rd.  | ... | FOREST ROAD    |
| Costa Coffee     | City Point  | ... | CITY POINT     |
| The Queens Head  | Denman St.  | ... | DENMAN STREET  |

Laten we oefenen!

Polars로 하는 데이터 변환