Menyaring dan mengagregasi per periode waktu

Transformasi Data dengan Polars

Liam Brannigan

Data Scientist & Polars Contributor

Menemukan harga spesifik

Tabel data deret waktu

Menemukan harga spesifik

Tabel data deret waktu dengan 1 baris disorot

Menemukan harga spesifik

Tabel data deret waktu dengan 3 baris disorot

Penyaringan dengan pl.datetime

prices.filter(

)

Tugas: cari harga pada pukul 12.00 tanggal 5 Juli

Penyaringan dengan pl.datetime

prices.filter(
    pl.col("time") == 
)

Penyaringan dengan pl.datetime

prices.filter(
    pl.col("time") == pl.datetime(                                  )
)

Penyaringan dengan pl.datetime

prices.filter(
    pl.col("time") == pl.datetime(year=2025, month=7, day=5, hour=12)
)

| time                | price | solar |
| ---                 | ---   | ---   |
| datetime[µs]        | f64   | f64   |
|---------------------|-------|-------|
| 2025-07-05 12:00:00 | 0.0   | 462.0 |

Menyaring berdasarkan tanggal dengan pl.date

prices.filter(
    pl.col("time").dt.date() == 
)

Menyaring berdasarkan tanggal dengan pl.date

prices.filter(
    pl.col("time").dt.date() == pl.date(year=2025, month=7, day=5)
)

Menyaring berdasarkan tanggal dengan pl.date

prices.filter(
    pl.col("time").dt.date() == pl.date(year=2025, month=7, day=5)
)

| time                | price | solar |
| ---                 | ---   | ---   |
| datetime[µs]        | f64   | f64   |
|---------------------|-------|-------|
| 2025-07-05 00:00:00 | 34.2  | 0.0   |
| 2025-07-05 01:00:00 | 28.7  | 0.0   |
| ...                 | ...   | ...   |
| 2025-07-05 23:00:00 | 72.3  | 0.0   |

Menyaring rentang datetime

prices.filter(
    pl.col("time").is_between(


    )
)

Menyaring rentang datetime

prices.filter(
    pl.col("time").is_between(
        pl.datetime(2025, 7, 5, 8),
        pl.datetime(2025, 7, 5, 18)
    )
)

Menyaring rentang datetime

prices.filter(
    pl.col("time").is_between(
        pl.datetime(2025, 7, 5, 8),
        pl.datetime(2025, 7, 5, 18)
    )
)

| time                | price | solar |
| ---                 | ---   | ---   |
| datetime[µs]        | f64   | f64   |
|---------------------|-------|-------|
| 2025-07-05 08:00:00 | 1.7   | 180.0 |
| 2025-07-05 09:00:00 | 1.3   | 243.0 |
| ...                 | ...   | ...   |
| 2025-07-05 17:00:00 | 77.8  | 153.0 |
| 2025-07-05 18:00:00 | 87.3  | 119.0 |

Mengagregasi per periode waktu

Baris untuk diagregasi ke jendela waktu

Agregasikan data dengan .group_by_dynamic()

Mengagregasi per periode waktu

prices.sort("time")

Mengagregasi per periode waktu

prices.sort("time").group_by_dynamic("time",          )

Mengagregasi per periode waktu

prices.sort("time").group_by_dynamic("time", every="6h")

Mengagregasi per jendela 6 jam

prices.sort("time").group_by_dynamic("time", every="6h").agg(

)

Mengagregasi per jendela 6 jam

prices.sort("time").group_by_dynamic("time", every="6h").agg(
    pl.col("price").mean().alias("avg_price")
)

Mengagregasi per jendela 6 jam

prices.sort("time").group_by_dynamic("time", every="6h").agg(
    pl.col("price").mean().alias("avg_price")
)

| time                | avg_price |
| ---                 | ---       |
| datetime[µs]        | f64       |
|---------------------|-----------|
| 2025-07-05 00:00:00 | 28.4      |
| 2025-07-05 06:00:00 | 15.2      |
| 2025-07-05 12:00:00 | 42.1      |
| 2025-07-05 18:00:00 | 68.7      |

Mengagregasi per hari

prices.sort("time").group_by_dynamic("time", every="1d").agg(

    pl.col("price").mean().alias("avg_price"),
    pl.col("solar").mean().alias("avg_solar")

)

Mengagregasi per hari

prices.sort("time").group_by_dynamic("time", every="1d").agg(
    pl.col("price").mean().alias("avg_price"),
    pl.col("solar").mean().alias("avg_solar")
)

| time                | avg_price | avg_solar |
| ---                 | ---       | ---       |
| datetime[µs]        | f64       | f64       |
|---------------------|-----------|-----------|
| 2025-07-05 00:00:00 | 36.7      | 147.1     |
| 2025-07-06 00:00:00 | 42.1      | 133.8     |

Mengatur ukuran jendela

every - seberapa sering jendela baru dimulai
period - durasi tiap jendela
Bawaan: period sama dengan every

Mengatur ukuran jendela

prices.group_by_dynamic("time", every="2h")

Mengatur ukuran jendela

Jendela 2 jam tanpa tumpang tindih

Mengatur ukuran jendela

prices.group_by_dynamic("time", every="1h", period="2h")

Mengatur ukuran jendela

Jendela tumpang tindih pertama mulai pukul 10

Mengatur ukuran jendela

Jendela tumpang tindih kedua mulai pukul 11

Ayo berlatih!

Transformasi Data dengan Polars