¡Enhorabuena!

Introducción a Databricks Lakehouse

Gang Wang

Senior Data Scientist

Capítulo 1: El paradigma Lakehouse

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  • El lakehouse combina la flexibilidad del lago con la fiabilidad del almacén
  • La arquitectura medallón organiza los datos: bronce → plata → oro
  • El control plane lo gestiona Databricks; el data plane vive en tu nube

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recraft: half: Un edificio moderno con fachada de vidrio que refleja tanto un almacén como un lago, representando la arquitectura lakehouse que unifica dos enfoques

Introducción a Databricks Lakehouse

Capítulo 2: Cómputo y Notebooks

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recraft: half: Un clúster de servidores interconectados con nodos brillantes y un cuaderno abierto delante, que representa recursos de cómputo y desarrollo interactivo

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  • All-purpose clusters para trabajo interactivo; jobs clusters para automatizar
  • Autoscaling, auto-termination y políticas controlan los costes
  • Los Notebooks admiten varios lenguajes con magic commands
  • Databricks Repos lleva la integración completa con Git al espacio de trabajo
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Capítulo 3: Gobernanza y compartición

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  • Unity Catalog ofrece gobernanza centralizada y seguimiento automático de lineage
  • Delta Sharing da acceso en vivo a socios externos, sin copias
  • Uso nativo entre Databricks; protocolo abierto para cualquier plataforma
  • Lakehouse Federation consulta bases de datos externas sin mover datos

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recraft: half: Un escudo con un candado en el centro rodeado de flujos de datos que conectan con distintos edificios, representando gobernanza y uso compartido seguro de datos

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Capítulo 4: Despliegue

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recraft: half: Un cohete despegando desde la pantalla de un portátil con canalizaciones de despliegue y código ascendiendo, que representa el despliegue automatizado a producción

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  • Databricks Asset Bundles sustituyen el despliegue manual por UI con código
  • databricks.yml define tu proyecto, recursos y destinos
  • Comandos de la CLI: validate, deploy, run, destroy
  • Todo vive en Git: reproducible, auditable y automatizado
Introducción a Databricks Lakehouse

¿Dónde ir después?

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  • Introduction to Databricks SQL: analítica SQL y almacenamiento
  • Data Engineering with Databricks: canalizaciones ETL en producción
  • Databricks Concepts: flujos de trabajo end‑to‑end para distintos perfiles

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recraft: half: Un camino serpenteante que se aleja por un paisaje colorido con postes indicadores, representando el itinerario de aprendizaje que sigue

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¡Gracias!

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