Añadir consultas de ejemplo

Introducción a Databricks Genie

Gang Wang

Senior Data Scientist

Por qué importan las consultas de ejemplo

mermaid: decisión de enrutado de consulta de ejemplo

Las consultas de ejemplo son SQL preescritas

Añade ejemplos cuando:

Un cálculo no es estándar (p. ej., margen bruto)
La lógica requiere varias joins entre tablas
Hay filtros específicos del negocio (p. ej., «Usuario activo» = last_login > 30 days)

Como SOP

Ejemplo estático

«¿Ventas totales en T4 de 2024?»

SELECT SUM(amount)
FROM sales_transactions
WHERE quarter = 'Q4 2024'

Hecho de negocio fijo, referencia puntual

Ejemplo parametrizado

«Ventas en {{city}}»

SELECT SUM(amount)

Misma lógica, cambian valores: Londres, París, Tokio

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Paso de enrutado 1

Paso de enrutado 2

Paso 1: Genie comprueba tus consultas de ejemplo

Paso de enrutado 3

Paso 2: Encuentra coincidencia: «Ventas de [Producto] en [Ubicación]»

Paso de enrutado 4

Paso 3: Rellena «New York» y «muffins» en tu plantilla SQL verificada

Paso de enrutado 5

Resultado: respuesta 100% precisa con TU código, no con conjeturas de IA

capas: lenguaje natural, parametrizado, variaciones de prueba, no sobrediseñar

Buenos vs. malos ejemplos

Buenos	Antipatrón
Enfocados, documentados, términos de negocio comunes	`SELECT *` (no enseña nada)
Join complejo o campo calculado (p. ej., margen bruto)	Consultas fáciles como `SELECT count(*)` (ensucian el sistema)
Aplicación de reglas de negocio (p. ej., proveedores de café aprobados)	Un ejemplo por pregunta trivial

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