Crear un espacio de Genie

Introducción a Databricks Genie

Gang Wang

Senior Data Scientist

Cuándo crear un espacio

radial: Genie Spaces, Análisis de ventas, Atención al cliente, Finanzas, Marketing

Un espacio por dominio

Cada espacio de Genie cubre un área del negocio:

Análisis de ventas de franquicias
Rendimiento de proveedores
Inventario y operaciones
Rendimiento regional

Prerrequisitos

nanobanana: half: Una lista de verificación en un portapapeles con cuatro elementos que se marcan uno a uno, representando prerrequisitos de configuración, con una marca verde en cada elemento completado

Espacio mínimo viable

Datos registrados en Unity Catalog
Descripciones de tablas añadidas
Comentarios de columnas (¡nada de nombres crípticos!)
Un SQL Warehouse activo

Genie solo sabe lo que incluyes: los nombres y descripciones claras importan

Crear un espacio en tres pasos

nanobanana: half: Asistente de tres pasos que muestra el flujo de configuración con marcas de verificación

Haz clic en Genie en la barra lateral y luego en New
Explora Unity Catalog y selecciona tus tablas de datos
Haz clic en Create

Tres componentes que trabajan juntos:

SQL Warehouse: ejecuta las consultas
Unity Catalog: la biblioteca de nombres de tablas y metadatos
Espacio de Genie: la ventana de chat donde todo se conecta

Ejemplo

nanobanana: half: Navegador de Unity Catalog mostrando selección curada de tablas con filtro de calidad

"Bakehouse Franchise Analytics"

sales_transactions - Datos de pedidos a nivel de transacción
sales_suppliers - Información de proveedores

Consejo: 5 tablas relevantes > 50 aleatorias. Demasiados datos provocan alucinaciones.

Revisar consultas sugeridas

nanobanana: half: Panel de notificaciones que muestra consultas sugeridas con botones Aceptar y Rechazar

Genie busca consultas populares del workspace sobre tus tablas
Aparece una notificación si encuentra consultas relevantes
Accept las que encajen bien: pasan a ser consultas SQL de ejemplo
Reject las irrelevantes

Probar tu nuevo espacio

recraft: half: Un/a analista de datos revisando resultados con satisfacción en un panel moderno, prueba exitosa, marca verde, espacio de trabajo ordenado

Verifica con preguntas simples

«Show me total sales by franchise»

Qué comprobar:

Las tablas están bien conectadas
Genie entiende las relaciones
Los resultados tienen sentido

Errores comunes

nanobanana: half: Tres señales de advertencia que representan errores comunes: un archivador desbordado para el "data dump", piezas de puzle que no encajan para desajuste de granularidad y un ordenador dormido para el "ghost warehouse"

Evita estos errores:

El data dump: 50+ tablas «por si acaso» generan joins ambiguos y alucinaciones
Desajuste de granularidad: mezclar resúmenes diarios con datos a nivel de transacción causa doble conteo
El ghost warehouse: poca capacidad o autoapagado agresivo provoca retrasos frustrantes

¡Vamos a practicar!

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