Die Kunst, bessere Fragen zu stellen

Einführung in Databricks Genie

Gang Wang

Senior Data Scientist

Warum Verfeinerung zählt

$$ Trichter: Vage Frage, Filter hinzufügen, Zeitraum hinzufügen, Sortierung hinzufügen, Präzise Antwort

Prompt-Verfeinerung = bessere Ergebnisse

Erste Abfrage selten perfekt (ist okay!)
Filter, Daten, Gruppierung hinzufügen
Konkreter = nützlicher

Genie-Ergebnisse für „Show me my transactions" — überwältigend viele Zeilen und Spalten

„Show me my transactions"

Genie-Ergebnisse für „Show me transactions from the most recent month"

„Show me transactions from the most recent month"

Genie-Ergebnisse für „...where amount over $100, grouped by franchise"

„Show me transactions from the most recent month where the amount was over $100, grouped by franchise"

Die Formel

Satzbaukasten

nanobanana: full: Vier Bausteine, die zusammen einen starken Prompt ergeben – Block 1 WHAT mit Lupen-Icon, Block 2 WHEN mit Kalender-Icon, Block 3 HOW mit Sortier-Icon, Block 4 CONSTRAINTS mit Filter-Icon – die Blöcke verbinden sich zu einem vollständigen Prompt

Tipp: Viele Anfänger sind zu knapp – sie tippen nur „Sales". Nutze alle vier Teile für bessere Ergebnisse.

Noch ein Beispiel

Genie-Ergebnisse für „revenue by franchise for May 2024, grouped by city" mit geöffnetem SQL-Panel

„Show me revenue by franchise for May 2024, grouped by city, only transactions over $50"

Denken in Iterationen

iterativecycle

Fragen – mit einer einfachen Frage starten
Prüfen – Ergebnisse anschauen
Verfeinern – nach und nach Einschränkungen hinzufügen
Wiederholen – bis du hast, was du brauchst

Merke: Der erste Prompt muss nicht perfekt sein

Lass uns üben!

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