โมเดล AI เอนกประสงค์

ทำความเข้าใจ EU AI Act

Dan Nechita

Lead Technical Negotiator, EU AI Act

ระบบ vs โมเดล

ระบบ AI

ผลิตภัณฑ์ AI เฉพาะทาง
พร้อมนำไปใช้งาน
มีอินพุตและเอาต์พุตที่กำหนด

image 201.png

โมเดล AI

แกนหลักของระบบ
GPT-3.5, GPT-4 และ GPT-4o

Untitled design.png

โมเดล AI เอนกประสงค์

กฎหมาย AI Act ครอบคลุมระบบ AI ส่วนใหญ่ แต่ยังมีกฎเฉพาะสำหรับโมเดล AI เอนกประสงค์ที่มีประสิทธิภาพสูง

อาจขับเคลื่อนระบบ AI ได้หลายล้านระบบ
ความเสี่ยงต่อผลกระทบสูงหากโมเดลทำงานผิดพลาด
กฎหมาย AI Act นิยามว่าเป็น "ความเสี่ยงเชิงระบบ"

broken chain.png

ขนาดและขอบเขต

เมตริกการจำแนกประเภทใน AI:

จำนวนพารามิเตอร์ของโมเดล ใช้ประมาณขนาด
จำนวนการดำเนินการทศนิยม (FLOPs) ใช้ประมาณประสิทธิภาพ

การใช้เมตริกของ EU AI Act:

กำหนดระดับพันธกรณีสำหรับนักพัฒนาโมเดล GPAI

¹ แหล่งข้อมูล: Epoch (2024)

พันธกรณีสำหรับโมเดล GPAI ทั้งหมด

โมเดล AI เอนกประสงค์ (GPAI):

โมเดลที่มีพารามิเตอร์มากกว่าหนึ่งพันล้านตัว
เรียกย่อว่า 'GPAI ความเสี่ยงต่ำ'

พันธกรณีของผู้ให้บริการ:

พันธกรณีระดับเบา
รับประกันความปลอดภัยปลายทาง
ปฏิบัติตามกฎหมายยุโรป

พันธกรณีสำหรับโมเดล GPAI ทั้งหมด

จัดทำและดูแลเอกสารทางเทคนิคเกี่ยวกับการฝึกและการประเมินโมเดล
ให้เอกสารแก่ผู้รวมระบบเพื่อการผสานโมเดลอย่างปลอดภัย
เคารพลิขสิทธิ์และสรุปเนื้อหาที่ใช้ฝึก
สรุปเนื้อหาที่ใช้ในการฝึกโมเดล

ความเสี่ยงเชิงระบบ

CleanShot 2024-07-30 at 16.43.33.png

โมเดลบางตัวอาจมีพลังมากจนก่อให้เกิดปัญหาในวงกว้างและสร้างความเสี่ยงเชิงระบบ

เกณฑ์ความเสี่ยงเชิงระบบสำหรับ GPAI กำหนดไว้ที่ 10^25 การดำเนินการทศนิยม ซึ่งมากกว่า GPT-4 ประมาณ 10 เท่า

พันธกรณี GPAI

พันธกรณี:

แจ้งคณะกรรมาธิการยุโรปทันที
ดำเนินการประเมินโมเดล
รายงานเหตุการณ์ร้ายแรง
รับประกันระดับความปลอดภัยทางไซเบอร์ที่เพียงพอ

CleanShot 2024-07-30 at 16.49.27.png

มาฝึกกันเถอะ!

ทำความเข้าใจ EU AI Act

Preparing Video For Download...