Předpovídání sezónního ARIMA

Modely ARIMA v R

David Stoffer

Professor of Statistics at the University of Pittsburgh

Prognózování procesů ARIMA

  • Po výběru modelu je prognóza snadná, protože model popisuje dynamiku časové řady v čase
  • Stačí pokračovat v dynamice modelu do budoucnosti
  • V balíčku astsa použijte pro prognózování funkci sarima.for()
Modely ARIMA v R

Prognóza počtu cestujících

  • V předchozím videu jsme rozhodli, že

model SARIMA$(0,1,1) \times (0,1,1)_{12}$ je vhodný

sarima.for(log(AirPassengers), n.ahead = 24, 
           0, 1, 1, 0, 1, 1, 12)

ch4_3.007.png

Modely ARIMA v R

Let's practice!

Modely ARIMA v R

Preparing Video For Download...