Principy strojového učení

Machine Learning pro byznys

Karolis Urbonas

Head of Machine Learning & Science, Amazon

Typy strojového učení

Strojové učení – aplikace statistických nebo informatických metod na data za účelem:

  1. Odvození kauzálních poznatků

    "Co způsobuje, že zákazníci ruší předplatné našich služeb?"

  2. Předpovědi budoucích událostí

    "Kteří zákazníci pravděpodobně příští měsíc zruší předplatné?"

  3. Porozumění vzorcům v datech

    "Existují skupiny zákazníků, kteří jsou si podobní a využívají naše služby podobným způsobem?"

Machine Learning pro byznys

Učení s učitelem vs. bez učitele

Strojové učení – aplikace statistických nebo informatických metod na data za účelem:

  1. Odvození kauzálních poznatků

    UČENÍ S UČITELEM

  2. Předpovědi budoucích událostí

    UČENÍ S UČITELEM

  3. Porozumění vzorcům v datech

    UČENÍ BEZ UČITELE

Machine Learning pro byznys

Struktura dat v učení s učitelem

inference-vs-prediction1

Machine Learning pro byznys

Cílová proměnná

inference-vs-prediction2

Machine Learning pro byznys

Vstupní příznaky

inference-vs-prediction

Machine Learning pro byznys

Příklady vstupních příznaků

samplefraud

Machine Learning pro byznys

Využití vstupních příznaků

inference-vs-prediction4

Machine Learning pro byznys

Predikce cílové proměnné

inference-vs-prediction5

Machine Learning pro byznys

Struktura dat v učení bez učitele

unsupervised1

Machine Learning pro byznys

Vstupní příznaky – učení bez učitele

input-feat-unsupervised

Machine Learning pro byznys

Výsledky učení bez učitele

clustering

Machine Learning pro byznys

Příklady ML – Marketing

UČENÍ S UČITELEM:

  • Předpovědět, kteří zákazníci budou pravděpodobně nakupovat příští měsíc
  • Předpovědět očekávanou celoživotní hodnotu každého zákazníka

UČENÍ BEZ UČITELE:

  • Segmentovat zákazníky podle jejich minulých nákupů
Machine Learning pro byznys

Příklady ML – Finance

UČENÍ S UČITELEM:

  • Identifikovat klíčové atributy transakcí naznačující možný podvod
  • Předpovědět, kteří zákazníci nesplatí hypotéku

UČENÍ BEZ UČITELE:

  • Segmentovat transakce podle jejich atributů a zjistit, které segmenty jsou nejziskovější
Machine Learning pro byznys

Příklady ML – Výroba

UČENÍ S UČITELEM:

  • Předpovědět, které výrobky jsou pravděpodobně vadné a vyžadují ruční kontrolu
  • Předpovědět, které stroje budou pravděpodobně potřebovat údržbu

UČENÍ BEZ UČITELE:

  • Seskupit odečty ze snímačů strojů a identifikovat anomálie naznačující výrobní poruchy
Machine Learning pro byznys

Příklady ML – Doprava

UČENÍ S UČITELEM:

  • Předpovědět očekávaný čas doručení zásilky
  • Identifikovat nejrychlejší trasu jízdy
  • Předpovědět poptávku po zboží pro zajištění dostatečných zásob, vozidel a pracovníků
Machine Learning pro byznys

Pojďme si procvičit!

Machine Learning pro byznys

Preparing Video For Download...