Pracovní role, nástroje a technologie

Machine Learning pro byznys

Karolis Urbonas

Head of Machine Learning & Science, Amazon

Datová pyramida a role

pyramid-raw

Machine Learning pro byznys

Vlastník infrastruktury

infrastructure-owners

Machine Learning pro byznys

Datový inženýr

data-engineer

Machine Learning pro byznys

Datový analytik

data-analyst

Machine Learning pro byznys

Datový vědec

data-scientist

Machine Learning pro byznys

Inženýr strojového učení

ml-engineer

Machine Learning pro byznys

Struktura týmu

  1. Centralizovaná
  2. Decentralizovaná (nebo vložená)
  3. Hybridní
Machine Learning pro byznys

Srovnání struktur týmu

  1. Centralizovaná – veškeré datové funkce v jednom centrálním týmu. Vhodné pro malé firmy, startupy a nové organizace. S růstem firmy se stává pomalou.

  2. Decentralizovaná – každá obchodní jednotka, region nebo oddělení má vlastní datové funkce. Vhodné pro větší firmy. Přináší problémy se správou dat, nejednotností definic, redundancemi a vyšší složitostí.

  3. Hybridní – infrastruktura, definice, metody a nástroje jsou centralizované, aplikace a prototypování jsou decentralizované.

Machine Learning pro byznys

Pojďme si procvičit!

Machine Learning pro byznys

Preparing Video For Download...