Strojové učení v produkci

Machine Learning pro byznys

Karolis Urbonas

Head of Machine Learning & Science, Amazon

Produkční systémy

Produkční systém je živý, zákaznicky orientovaný a kritický pro podnikání.

  • Řízení vztahů se zákazníky (CRM)
  • Systém detekce podvodů
  • Platforma internetového bankovnictví
  • Autonomní vozidla
Machine Learning pro byznys

CRM

Produkční systém – řízení vztahů se zákazníky (CRM)

$$

Příklad – předpovězený odchod zákazníka automaticky spustí odeslání e-mailů

crm

Machine Learning pro byznys

Systém detekce podvodů

Produkční systém – systém detekce podvodů

$$

Příklad – předpovězená pravděpodobnost podvodu automaticky zablokuje transakci a vyžádá ruční kontrolu

detekce podvodů

Machine Learning pro byznys

Systém internetového bankovnictví

Produkční systém – platforma internetového bankovnictví

$$

Příklad – doporučené produkty zobrazené v profilu zákazníka v internetovém bankovnictví

Machine Learning pro byznys

Autonomní vozidla

Produkční systém – autonomní vozidla

$$

Příklad – předpovězená kolize automaticky aktivuje brzdy a kroky pro vyhnutí se kolizi

autonomní vozidlo

Machine Learning pro byznys

Obsazení rolí

Prototyp ML

  • Datoví vědci
  • ML inženýři

ML v produkci

  • Softwaroví inženýři
  • Datoví inženýři
  • Správci infrastruktury
Machine Learning pro byznys

Spuštění, sledování a zpětná vazba

  1. Murphyho zákon
  2. Spuštění pro malou skupinu zákazníků
  3. Sledování výsledků a jejich konzistence
  4. Sledování výkonu, stability a zpětné vazby zákazníků
  5. Postupné rozšíření
  6. Opakování kroků 3, 4, 5
Machine Learning pro byznys

Pojďme si procvičit!

Machine Learning pro byznys

Preparing Video For Download...