Lineární regrese s paralelními přímkami

Intermediate Regression in R

Richie Cotton

Data Evangelist at DataCamp

Předchozí kurz

Tento kurz předpokládá znalosti z kurzu Introduction to Regression in R.

Intermediate Regression in R

Od jednoduché regrese k mnohonásobné regresi

Mnohonásobná regrese je regresní model s více než jednou vysvětlující proměnnou.

Více vysvětlujících proměnných může přinést hlubší vhled a lepší předpovědi.

Intermediate Regression in R

Obsah kurzu

Kapitola 1

  • Regrese s "paralelními přímkami"

Kapitola 2

  • Interakce
  • Simpsonův paradox

Kapitola 3

  • Více vysvětlujících proměnných
  • Jak funguje lineární regrese

Kapitola 4

  • Mnohonásobná logistická regrese
  • Logistické rozdělení
  • Jak funguje logistická regrese
Intermediate Regression in R

Datová sada ryb

mass_g length_cm species
242.0 23.2 Bream
5.9 7.5 Perch
200.0 30.0 Pike
40.0 12.9 Roach
  • Každý řádek představuje jednu rybu
  • mass_g je závislá proměnná
  • 1 numerická, 1 kategorická vysvětlující proměnná
Intermediate Regression in R

Jedna vysvětlující proměnná najednou

mdl_mass_vs_length <- lm(mass_g ~ length_cm, data = fish)

Call:
lm(formula = mass_g ~ length_cm, data = fish)

Coefficients:
(Intercept)    length_cm  
     -536.2         34.9
  • 1 koeficient průsečíku
  • 1 koeficient sklonu
mdl_mass_vs_species <- lm(mass_g ~ species + 0, data = fish)

Call:
lm(formula = mass_g ~ species + 0, data = fish)

Coefficients:
speciesBream  speciesPerch   speciesPike  speciesRoach  
       617.8         382.2         718.7         152.0
  • 1 koeficient průsečíku pro každou kategorii
Intermediate Regression in R

Obě proměnné najednou

mdl_mass_vs_both <- lm(mass_g ~ length_cm + species + 0, data = fish)

Call:
lm(formula = mass_g ~ length_cm + species + 0, data = fish)

Coefficients:
   length_cm  speciesBream  speciesPerch   speciesPike  speciesRoach  
       42.57       -672.24       -713.29      -1089.46       -726.78
  • 1 koeficient sklonu
  • 1 koeficient průsečíku pro každou kategorii
Intermediate Regression in R

Porovnání koeficientů

coefficients(mdl_mass_vs_length)

(Intercept)   length_cm 
     -536.2        34.9

coefficients(mdl_mass_vs_species)

speciesBream speciesPerch  speciesPike speciesRoach 
       617.8        382.2        718.7        152.0

coefficients(mdl_mass_vs_both)

length_cm speciesBream speciesPerch  speciesPike speciesRoach 
    42.57      -672.24      -713.29     -1089.46      -726.78
Intermediate Regression in R

Vizualizace: 1 numerická vysvětlující proměnná

library(ggplot2)

ggplot(fish, aes(length_cm, mass_g)) +
  geom_point() +
  geom_smooth(method = "lm", se = FALSE)

Bodový graf: hmotnost ryb vs. délka

Intermediate Regression in R

Vizualizace: 1 kategorická vysvětlující proměnná

ggplot(fish, aes(species, mass_g)) +
  geom_boxplot() + 
  stat_summary(fun.y = mean, shape = 15)

Krabicový graf: hmotnost ryb vs. druh

Intermediate Regression in R

Vizualizace: obě vysvětlující proměnné

library(moderndive)

ggplot(fish, aes(length_cm, mass_g, color = species)) +
  geom_point() +
  geom_parallel_slopes(se = FALSE)

Bodový graf: hmotnost ryb vs. obě proměnné

Intermediate Regression in R

Pojďme si procvičit!

Intermediate Regression in R

Preparing Video For Download...