Jeden model s interakcí
Intermediate Regression in R
Richie Cotton
Data Evangelist at DataCamp
Co je interakce?
V datové sadě ryb
Vliv délky na očekávanou hmotnost se liší podle druhu.
Obecněji
Vliv jedné vysvětlující proměnné na očekávanou odezvu závisí na hodnotě jiné vysvětlující proměnné.
Zadávání interakcí
Bez interakcí
response ~ explntry1 + explntry2
S interakcemi (implicitně)
response_var ~ explntry1 * explntry2
S interakcemi (explicitně)
response ~ explntry1 + explntry2 + explntry1:explntry2
Bez interakcí
mass_g ~ length_cm + species
S interakcemi (implicitně)
mass_g ~ length_cm * species
S interakcemi (explicitně)
mass_g ~ length_cm + species + length_cm:species
Spuštění modelu
lm(mass_g ~ length_cm * species, data = fish)
Call:
lm(formula = mass_g ~ length_cm * species, data = fish)
Coefficients:
(Intercept) length_cm speciesPerch speciesPike
-1035.348 54.550 416.172 -505.477
speciesRoach length_cm:speciesPerch length_cm:speciesPike length_cm:speciesRoach
705.971 -15.639 -1.355 -31.231
Srozumitelnější koeficienty
mdl_inter <- lm(mass_g ~ species + species:length_cm + 0, data = fish)
Call:
lm(formula = mass_g ~ species + species:length_cm + 0, data = fish)
Coefficients:
speciesBream speciesPerch speciesPike speciesRoach
-1035.35 -619.18 -1540.82 -329.38
speciesBream:length_cm speciesPerch:length_cm speciesPike:length_cm speciesRoach:length_cm
54.55 38.91 53.19 23.32
Známá čísla
speciesBream speciesPerch speciesPike speciesRoach
-1035.35 -619.18 -1540.82 -329.38
speciesBream:length_cm speciesPerch:length_cm speciesPike:length_cm speciesRoach:length_cm
54.55 38.91 53.19 23.32
coefficients(mdl_bream)
(Intercept) length_cm
-1035.34757 54.54998
Pojďme si procvičit!
Intermediate Regression in R
