Úvod do Databricks Lakehouse

Databricks Concepts

Kevin Barlow

Data Analytics Practitioner

Datový sklad

Datový sklad

Výhody

  • Vhodný pro strukturovaná data
  • Vysoký výkon
  • Snadná údržba kvality dat

Nevýhody

  • Velmi nákladný
  • Nepodporuje moderní aplikace
  • Nevhodný pro strojové učení

Datový sklad

1 https://www.databricks.com/blog/2021/05/19/evolution-to-the-data-lakehouse.html
Databricks Concepts

Datové jezero

Datové jezero

Datové jezero

Výhody

  • Podpora všech případů použití
  • Velmi flexibilní
  • Nízké náklady

Nevýhody

  • Data se mohou stát nepřehledná
  • Historicky nižší výkon
1 https://www.databricks.com/blog/2021/05/19/evolution-to-the-data-lakehouse.html
Databricks Concepts

Vznik Lakehouse

Datový sklad a datové jezero

1 https://www.databricks.com/blog/2021/05/19/evolution-to-the-data-lakehouse.html
Databricks Concepts

Vznik Lakehouse

Vznik architektury Lakehouse

1 https://www.databricks.com/blog/2021/05/19/evolution-to-the-data-lakehouse.html
Databricks Concepts

Platforma Databricks Lakehouse

Platforma Databricks Lakehouse

  • Jedna platforma pro všechny datové úlohy
  • Postavená na open source technologiích
  • Prostředí pro spolupráci
  • Zjednodušená architektura

Přehledový diagram platformy Databricks Lakehouse

1 https://www.databricks.com/blog/2021/05/19/evolution-to-the-data-lakehouse.html
Databricks Concepts

Výhody architektury Databricks

Unifikace

  • Od AI po BI
  • Výhody datového skladu i datového jezera

Sjednocené analytické aplikace

Multi-Cloud

  • Výkonná platforma blízko vašich dat
  • Bez závislosti na konkrétním cloudovém poskytovateli

Více cloudů

Databricks Concepts

Výhody vývoje v Databricks

Spolupráce

  • Každá datová role
  • Práce na stejné platformě v reálném čase

Spolupracující tým

Open-Source

  • Postaveno na Apache Spark
  • Podpora nejrozšířenějších jazyků (Python, R, Scala, SQL)

Open Source

Databricks Concepts

Pojďme si procvičit!

Databricks Concepts

Preparing Video For Download...