Závěr

Deep Learning pro obrázky s PyTorchem

Michal Oleszak

Machine Learning Engineer

Co jste se naučili

1. Klasifikace obrázků pomocí CNN

  • Binární klasifikace
  • Vícetřídní klasifikace
  • Konvoluční neuronové sítě
  • Využití předtrénovaných modelů

binární klasifikace

Deep Learning pro obrázky s PyTorchem

Co jste se naučili

2. Rozpoznávání objektů

  • Ohraničující rámečky
  • Modely: R-CNN, Faster R-CNN
  • Potlačení nemaximálních hodnot (NMS)
  • Hodnocení: IoU

souřadnice ohraničujícího rámečku

Deep Learning pro obrázky s PyTorchem

Co jste se naučili

3. Segmentace obrázků

  • Segmentační masky
  • Segmentace instancí: Mask R-CNN
  • Sémantická segmentace: U-Net
  • Panoptická segmentace

Panoptická segmentace

Deep Learning pro obrázky s PyTorchem

Co jste se naučili

4. Generování obrázků pomocí GAN

  • Základní GAN
  • Hluboká konvoluční GAN (DCGAN)
  • Trénování modelu
  • Hodnocení: FID

Ukázka obrázků Pokémonů vygenerovaných GAN.

Deep Learning pro obrázky s PyTorchem

Gratulujeme a hodně úspěchů!

Deep Learning pro obrázky s PyTorchem

Preparing Video For Download...