Co je Keras?

Úvod do hlubokého učení s Keras

Miguel Esteban

Data Scientist & Founder

Theano vs. Keras

Úvod do hlubokého učení s Keras

Keras

  • Framework pro hluboké učení
  • Umožňuje rychlé experimentování
  • Běží nad jinými frameworky
  • Napsal François Chollet

Úvod do hlubokého učení s Keras

Proč používat Keras?

  • Rychlé modely připravené pro praxi
  • Pro začátečníky i odborníky
  • Méně kódu
  • Tvorba libovolné architektury
  • Nasazení modelů na různých platformách

Úvod do hlubokého učení s Keras

Keras + TensorFlow

  • Preferovaný vysokoúrovňový framework TensorFlow
  • Keras doplňuje TensorFlow
  • TensorFlow lze využít pro nízkoúrovňové funkce

Úvod do hlubokého učení s Keras

Příprava příznaků

1 Towards Data Science
Úvod do hlubokého učení s Keras

Nestrukturovaná data

Úvod do hlubokého učení s Keras

Kdy použít neuronové sítě?

  • Práce s nestrukturovanými daty
  • Výsledky nemusí být snadno interpretovatelné
  • Lze využít známou architekturu

Příklad: Klasifikace obrázků koček a psů

  • Obrázky -> Nestrukturovaná data
  • Nepotřebujeme vědět, proč síť rozpozná kočku nebo psa
  • Lze využít konvoluční neuronové sítě

Úvod do hlubokého učení s Keras

Pojďme cvičit!

Úvod do hlubokého učení s Keras

Preparing Video For Download...