Posuvníky

Úvod do vizualizace dat s Plotly v Pythonu

Alex Scriven

Data Scientist

Co jsou posuvníky?

Interaktivní prvek pro přepínání hodnot a aktualizaci grafu
Slouží k zobrazení dat v čase
Lze použít pro libovolnou skupinu

💡 Ujistěte se, že posuvník dává v daném grafu smysl

Posuvník roku:

Posuvník roku

Posuvník ostrovů tučňáků:

Posuvník ostrovů tučňáků

Posuvníky v plotly.express

animation_frame Co bude na posuvníku (Year nebo Island z předchozího snímku)

animation_group: Určuje, které vzorky zůstávají konzistentní napříč snímky

Tržby vs. zaměstnanci s posuvníkem

fig = px.scatter(
  data_frame=revenues, 
  y='Revenue',
  x='Employees',
  color='Industry',

  animation_frame='Year',
  animation_group='Company')


fig.update_layout({
  'yaxis': {'range': [0, 500000]},
  'xaxis': {'range': [-100000, 2500000]}
})


fig['layout'].pop('updatemenus')
fig.show()

Tržby podle roku

Omezení: metoda animate

plotly.express implementuje posuvníky pomocí metody animate

fig['layout']['sliders'][0].steps[0]['method']

animate

Animuje pouze stejný datový bod v čase
Posuvník sestavte pomocí tras

Plán

Vytvoření objektu figure s potřebnými trasami
Definování objektu sliders pro zobrazení/skrytí tras
Aktualizace rozvržení – přidání posuvníku do figure

Vytvoření figure

fig = go.Figure()

for island in ['Torgersen', 'Biscoe', 'Dream']:
    df = penguins[penguins.Island == island]

    temp_trace = px.scatter(df, x="Culmen Length (mm)", y="Culmen Depth (mm)")
    fig.add_trace(temp_trace.data[0])

Vytvoření posuvníku

sliders = [
  {'steps':[

    {'method': 'update', 'label': 'Torgersen',

    'args': [{'visible': [True, False, False]}]},

    {'method': 'update', 'label': 'Bisco',

    'args': [{'visible': [False, True, False]}]},

    {'method': 'update', 'label': 'Dream',

    'args': [{'visible': [False, False, True]}]}

  ]}
]

Další možnosti formátování jsou k dispozici v dokumentaci

Přidání posuvníku

fig.update_layout({'sliders': sliders})
fig.show()

Výsledný posuvník ostrovů tučňáků

Lass uns üben!

Úvod do vizualizace dat s Plotly v Pythonu