Závěr

Deep Learning for Text with PyTorch

Shubham Jain

Instructor

Co jste se naučili

  • Kapitola 1: Základy zpracování textu
  • Kapitola 2: Techniky klasifikace textu
  • Kapitola 3: Metody generování textu a předtrénované modely
  • Kapitola 4: Pokročilá témata hlubokého učení
Deep Learning for Text with PyTorch

Hlavní poznatky

  • Kódování textu: one-hot, BoW, TF-IDF
  • Modely hlubokého učení: CNN, RNN, GAN
  • Pokročilé techniky: Transformery a Attention
  • Adversariální útoky na klasifikaci textu
Deep Learning for Text with PyTorch

Praktická aplikace

  • Implementace modelů klasifikace textu
  • Tvorba modelů generování textu
  • Použití předtrénovaných modelů pro textové úlohy
  • Aplikace přenosového učení
Deep Learning for Text with PyTorch

Co dál?

Deep Learning for Text with PyTorch

Gratulujeme a děkujeme!

Deep Learning for Text with PyTorch

Preparing Video For Download...