Další možnosti catplot()

Working with Categorical Data in Python

Kasey Jones

Research Data Scientist

Problémy s kategorickými grafy

Sloupcový graf vytvořený v seabornu zobrazující počty recenzí podle kontinentu uživatele a typu cestovatele.

Použití mřížky catplot()

Příklad použití seabornu pro vytvoření stejné vizualizace napříč různými kategoriemi sloupce. Vizualizace obsahuje stejné informace jako předchozí, ale nyní je jeden graf pro každý kontinent uživatele.

Použití různých argumentů

sns.catplot(x="Traveler type", kind="count",

    col="User continent",

    col_wrap=3,

    palette=sns.color_palette("Set1"), data=reviews)

x: "Traveler type"
kind: "count"
col: "User continent"
col_wrap: 3
palette: sns.color_palette("Set1")
Běžné barvy: "Set", "Set2", "Tab10", "Paired"

¹ http://seaborn.pydata.org/tutorial/color_palettes.html

Ještě jeden pohled

Aktualizovaná vizualizace z předchozího snímku s jiným barevným schématem. Zobrazuje sloupcový graf pro každý kontinent uživatele.

Úprava grafů

Nastavení: uložte graf jako objekt: ax
Název grafu: ax.fig.suptitle("My title")
Popisky os: ax.set_axis_labels("x-axis-label", "y-axis-label")
Výška názvu: plt.subplots_adjust(top=.9)

ax = sns.catplot(x="Traveler type", col="User continent", col_wrap=3,
    kind="count", palette=sns.color_palette("Set1"), data=reviews)
ax.fig.suptitle("Hotel Score by Traveler Type & User Continent")
ax.set_axis_labels("Traveler Type", "Number of Reviews")
plt.subplots_adjust(top=.9)
plt.show()

Výsledný produkt

Výsledná vizualizace této kapitoly s aktualizovanými popisky os a názvem.

Procvičení catplot()

Working with Categorical Data in Python