Přeřazování kategorií

Working with Categorical Data in Python

Kasey Jones

Research data scientist

Proč přeřazovat?

  1. Vytvoření ordinální proměnné
  2. Nastavení pořadí zobrazení proměnných v analýze
  3. Úspora paměti
Working with Categorical Data in Python

Příklad přeřazování

dogs['coat'] = dogs["coat"].cat.reorder_categories(
  new_categories = ['short', 'medium', 'wirehaired', 'long'],

ordered=True )

Použití inplace:

dogs["coat"].cat.reorder_categories(
  new_categories = ['short', 'medium', 'wirehaired', 'long'],
  ordered=True,

inplace=True )
Working with Categorical Data in Python

Seskupování při ordered=True

dogs['coat'] = dogs["coat"].cat.reorder_categories(
  new_categories = ['short', 'medium', 'wirehaired', 'long'],
  ordered=True
)
dogs.groupby(by=['coat'])['age'].mean()
coat
short         8.364746
medium        9.027982
wirehaired    8.424136
long          9.552056
Working with Categorical Data in Python

Seskupování při ordered=False

dogs['coat'] = dogs["coat"].cat.reorder_categories(
  new_categories = ['short', 'medium', 'long', 'wirehaired'],

ordered=False )
dogs.groupby(by=['coat'])['age'].mean()
coat
short         8.364746
medium        9.027982
long          9.552056
wirehaired    8.424136
Working with Categorical Data in Python

Procvičování přeřazování

Working with Categorical Data in Python

Preparing Video For Download...