Gratulujeme!

Čištění dat v R

Maggie Matsui

Content Developer, DataCamp

Co jste se naučili

Stejný diagram z lekce 1.1 zobrazující diagnostiku špinavých dat, vedlejší efekty špinavých dat a čištění dat.

Čištění dat v R

Kapitola 1: Běžné problémy s daty

 

Vlevo: Tablet s čarami vedoucími ke složce, cloudu, databázi a dokumentu – znázorňuje omezení datových typů, jako jsou řetězce a číselná data. Uprostřed: Číselná osa se dvěma značkami a oboustrannou šipkou – znázorňuje omezení rozsahu dat, jako jsou hodnoty mimo rozsah. Vpravo: Ruské matrjošky – znázorňují omezení jedinečnosti, jako je hledání a ošetření duplicit.

Čištění dat v R

Kapitola 2: Textová a kategorická data

Vlevo: Přístupový průkaz – znázorňuje omezení členství, jako je hledání nekonzistentních kategorií a jejich ošetření pomocí spojení. Uprostřed: Čtverce propojené čarami – znázorňují kategoriální proměnné a jejich sloučení do menšího počtu kategorií. Vpravo: Dvě textové bubliny – znázorňují čištění textových dat, jako je sjednocení formátů a kontrola délek.

Čištění dat v R

Kapitola 3: Pokročilé problémy s daty

Vlevo: Šest rozhodčích uniforem – znázorňují uniformitu, jako je sjednocení formátů měn a dat. Uprostřed: Datová tabulka se třemi sloupci – znázorňuje mezipolní validaci, jako je součet přes řádky a validace věku. Vpravo: Puzzle s chybějícím dílem – znázorňuje úplnost dat, jako je hledání a ošetření chybějících hodnot.

Čištění dat v R

Kapitola 4: Propojování záznamů

Diagram zobrazující kroky propojování záznamů

Čištění dat v R

Rozšiřte své nové dovednosti

Čištění dat v R

Gratulujeme!

Čištění dat v R

Preparing Video For Download...