Filtrování dat

Intermediate Python for Finance

Kennedy Behrman

Data Engineer, Author, Founder

Představení dat

prices.head()
Intermediate Python for Finance

Představení dat

prices.head()
Date Symbol High
0 2020-04-03 AAPL 245.70
1 2020-04-02 AAPL 245.15
2 2020-04-01 AAPL 248.72
3 2020-03-31 AAPL 262.49
4 2020-03-30 AAPL 255.52
Intermediate Python for Finance

Představení dat

prices.describe()
Intermediate Python for Finance

Představení dat

prices.describe()
High
count 378.000000
mean 881.593138
std 720.771922
min 227.490000
max 2185.950000
Intermediate Python for Finance

Představení dat

prices.describe(include='object')
Symbol
count 378
unique 3
top AMZN
freq 126
Intermediate Python for Finance

Porovnávací operátory

< <= > >= == !=

Intermediate Python for Finance

Porovnání sloupce

prices.High > 2160
Intermediate Python for Finance

Porovnání sloupce

prices.High > 2160
0      False
1      False
2      False
3      False
4      False
       ...  
374    False
375    False
376    False
377    False
Intermediate Python for Finance

Porovnání sloupce

prices.Symbol == 'AAPL'
Intermediate Python for Finance

Porovnání sloupce

prices.Symbol == 'AAPL'
0       True
1       True
2       True
3       True
4       True
       ...  
374    False
375    False
376    False
377    False
Intermediate Python for Finance

Maskování podle symbolu

mask_symbol = prices.Symbol == 'AAPL'
aapl = prices.loc[mask_symbol]
Intermediate Python for Finance

Maskování podle symbolu

mask_symbol = prices.Symbol == 'AAPL'
aapl = prices.loc[mask_symbol]
aapl.describe(include='object')
Symbol
count 126
unique 1
top AAPL
freq 126
Intermediate Python for Finance

Maskování podle ceny

mask_high = prices.High > 2160
big_price = prices.loc[mask_high]
Intermediate Python for Finance

Maskování podle ceny

big_price.describe()
High
count 6.000000
mean 2177.406567
std 7.999334
min 2166.070000
max 2185.95000
Intermediate Python for Finance

Booleovské operátory v Pandas

  • A &
  • Nebo |
  • Ne ~
Intermediate Python for Finance

Kombinování podmínek

mask_prices = prices['Symbol'] != 'AMZN'
mask_date = historical_highs['Date'] > datetime(2020, 4, 1)
mask_amzn = mask_prices & mask_date
prices.loc[mask_amzn]
Intermediate Python for Finance

Kombinování podmínek

Date Symbol High
0 2020-04-03 AAPL 245.7000
1 2020-04-02 AAPL 245.1500
252 2020-04-03 TSLA 515.4900
253 2020-04-02 TSLA 494.2599
Intermediate Python for Finance

Pojďme si procvičit!

Intermediate Python for Finance

Preparing Video For Download...