Gratulujeme!

Práce s Llama 3

Imtihan Ahmed

Machine Learning Engineer

Připomeňme si

Krok 1 – spuštění Llamy lokálně

from llama_cpp import Llama

llm = Llama(model_path = "path/to/model.gguf")
Práce s Llama 3

Připomeňme si

Krok 2 – ladění parametrů

$$

  • Parametry temperature, top_k, top_p
Práce s Llama 3

Připomeňme si

Krok 3 – přiřazení rolí

message_list = [{"role": "system", "content": system_message},
               {"role": "user", "content": user_message}]
Práce s Llama 3

Připomeňme si

Krok 4 – řízení výstupů

  • Přesné prompty
  • Slova stop
  • Zero-shot/Few-shot prompting
Práce s Llama 3

Připomeňme si

Krok 5 – průzkum JSON odpovědí $$

response_format = {"type": "json_object"}
Práce s Llama 3

Připomeňme si

Krok 6 – budování vícekolových konverzací

  • Třída Conversation
  • Metoda .create_completion()
Práce s Llama 3

Co dál?

Práce s Llama 3

Děkujeme!

Práce s Llama 3

Preparing Video For Download...