Gratulujeme!
Vzorkování v R
Richie Cotton
Data Evangelist at DataCamp
Rekapitulace
Kapitola 1
- Základy vzorkování
- Zkreslení výběru
- Pseudonáhodné vzorkování
Kapitola 3
- Velikost vzorku a parametry populace
- Tvorba výběrových rozdělení
- Přibližná vs. skutečná výběrová rozdělení
- Centrální limitní věta
Kapitola 2
- Prostý náhodný výběr
- Systematický výběr
- Stratifikovaný výběr
- Shlukový výběr
Kapitola 4
- Bootstrapping z jediného vzorku
- Standardní chyba
- Intervaly spolehlivosti
Nejdůležitější poznatky
- Směrodatná odchylka výběrového rozdělení statistiky (tzv. standardní chyba) je dobře aproximována směrodatnou odchylkou bootstrapového rozdělení dané statistiky.
- Při výpočtu intervalů spolehlivosti lze předpokládat, že bootstrapová rozdělení jsou přibližně normální.
Pojďme si procvičit!
Vzorkování v R
