2NF a 3NF

Úvod do datového modelování ve Snowflake

Nuno Rocha

Director of Engineering

Úvod do 2NF

Druhá normální forma (2NF): Odstraňuje částečné závislosti; každý neklíčový atribut musí funkčně záviset na primárním klíči.

Kroky z UNF na 3NF

Úvod do 2NF (1)

Druhá normální forma (2NF): Odstraňuje částečné závislosti; každý neklíčový atribut musí funkčně záviset na primárním klíči.
Funkční závislost: Primární klíč jednoznačně identifikuje atribut

Průkazy zaměstnanců ukazující funkční závislost

Úvod do 2NF (2)

Druhá normální forma (2NF): Odstraňuje částečné závislosti; každý neklíčový atribut musí funkčně záviset na primárním klíči.
Funkční závislost: Primární klíč jednoznačně identifikuje atribut.
Částečná závislost: K identifikaci atributu stačí pouze část primárního klíče.

Průkazy zaměstnanců ukazující částečnou závislost

Druhá normální forma

Entita Allproducts, produkt splňující 2NF

Druhá normální forma

Entita Allproducts, problém s detailem v 2NF

Druhá normální forma

Entita Allproducts, problém s 2NF u výrobce

Přechod na 2NF

Krok 1: Vytvořte nové entity pro atributy s částečnou závislostí.

CREATE OR REPLACE TABLE manufacturers (
    manufacturer_id NUMBER(10,0) PRIMARY KEY,
    manufacturer VARCHAR(255),
    location VARCHAR(255)
);

CREATE OR REPLACE TABLE details (
    detail_id NUMBER(10,0) PRIMARY KEY,
    detail VARCHAR(255)
);

Přechod na 2NF

Krok 2: Naplňte entity daty z původně nenormalizované entity.

INSERT INTO manufacturers (manufacturer_id, manufacturer, location)
SELECT DISTINCT manufacturer_id, 
    manufacturer_name,
    location
FROM allproducts;

INSERT INTO details (detail_id, detail)
SELECT DISTINCT detail_id, 
    detail_description
FROM allproducts;

Přechod na 2NF

Data allproducts, z UNF na 2NF

Úvod do 3NF

Třetí normální forma (3NF): Odstraňuje tranzitivní závislosti; neklíčové atributy musí přímo záviset na primárním klíči.

Kroky z UNF na 3NF

Úvod do 3NF

Třetí normální forma (3NF): Odstraňuje tranzitivní závislosti; neklíčové atributy musí přímo záviset na primárním klíči.
Tranzitivní závislost: Atribut závisí na jiném atributu, který není primárním klíčem.

Průkazy zaměstnanců ukazující tranzitivní závislost

Třetí normální forma

Lokace nesplňující 3NF

Přechod na 3NF

Krok 1: Vytvořte novou entitu pro atributy s tranzitivní závislostí.

CREATE TABLE locations (
    location_id NUMBER(10,0) PRIMARY KEY,
    location VARCHAR(255)
);

Přechod na 3NF

Krok 2: Naplňte entity daty z původně nenormalizované entity.

INSERT INTO locations (location_id, location)
SELECT ROW_NUMBER() OVER (ORDER BY location), 
    location
FROM manufacturers
GROUP BY location;

ALTER TABLE manufacturers
DROP COLUMN location;

Přechod na 3NF

Krok 3: Vytvořte novou entitu pro zbývající atributy z nenormalizované entity.

CREATE OR REPLACE TABLE products (
    product_id NUMBER(10,0) PRIMARY KEY,
    name VARCHAR(255)
);

Krok 4: Naplňte entitu jedinečnými hodnotami z nenormalizované entity.

INSERT INTO products (product_id, name)
SELECT DISTINCT product_id,
    product_name
FROM allproducts;

Dokončení modelu

Kroky z UNF na 3NF

Dokončení modelu

Data allproducts, z UNF na 1NF

Dokončení modelu

Data allproducts, z UNF na 2NF

Dokončení modelu

Data allproducts, z UNF na 3NF

Dokončení modelu

Data allproducts, z UNF na 3NF se vztahy

Přehled terminologie a funkcí

Druhá normální forma (2NF): Odstraňuje částečné závislosti; každý neklíčový atribut musí funkčně záviset na primárním klíči.
Třetí normální forma (3NF): Odstraňuje tranzitivní závislosti; neklíčové atributy musí přímo záviset na primárním klíči.
Funkční závislost: Primární klíč jednoznačně identifikuje atribut.
Částečná závislost: K identifikaci atributu stačí pouze část primárního klíče.
Tranzitivní závislost: Atribut závisí na jiném atributu, který není primárním klíčem.
ROW_NUMBER() OVER (ORDER BY): SQL funkce pro generování pořadového čísla.
DISTINCT: Klauzule SQL pro vrácení jedinečných hodnot atributu.
DROP: Příkaz SQL používaný s ALTER TABLE, k odebrání prvků entity.

Přehled funkcí

INSERT INTO table_name (column_name, other_columns)
SELECT DISTINCT column_name,
    other_columns
FROM another_table;

INSERT INTO table_name (column_name)
SELECT ROW_NUMBER() OVER (ORDER BY column_name)
FROM another_table
GROUP BY TRIM(column_name);

ALTER TABLE table_name
DROP COLUMN column_name;

Pojďme procvičovat!

Úvod do datového modelování ve Snowflake